anaconda 安装库与配置环境

python的环境其实很简单，看喜好。可以conda命令去建虚拟环境，用conda命名将环境配置好，然后在pycharm中

选择"preference --> Project:项目名字 -->Project Interpreter ,右侧 ”+“ 点击 add ---> Conda Environment,右侧Existing environment 下方的 interpreter 选择自己创建的环境即可。

anaconda 安装库与配置环境

Conda 常用命令：

conda 环境命令

conda env --info 列出conda中当前有的python环境或者conda env list

conda create -n xxxx python=3.5 #创建名字为xxx且指定python为3.5的虚拟环境

conda命令替换source命令用来**和关闭环境

conda activate python_temp0323 **python_temp0323环境

conda deactivate python_temp0323 关闭python_temp0323环境

conda deactivate 退出当前环境（退到了默认的）

conda list #查看已经安装的文件包

conda update xxx #更新xxx文件包

conda install pandas 安装pandas库

conda install --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free tensorflow=1.13.1 conda 指定从某个channel源（此清华镜像）来安装指定版本的tensorflow

conda uninstall xxx #卸载xxx文件包

如果你想要把一个源最先使用，那么重新添加一次即可。如使用清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes

condda可以一次性导出或安装所有需要的包

conda批量导出、安装组件(requirements.txt)

conda list -e > requirements.txt conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

conda install --yes --file requirements.txt conda 批量安装

用pip也可以

pip freeze > requirements.txt

pip install -r requirements.txt

附件：

镜像源地址：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/

清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

参考：

conda常用命令:安装，更新，创建，**，关闭，查看，卸载，删除，清理，重命名，换源，问题https://blog.****.net/zhayushui/article/details/80433768

(Ana)conda常用命令整理