1、map

语法： map(function, iterable, …)
function – 函数
iterable – 一个或多个序列

map函数，给定一个可迭代的对象，通过map()的作用，转成新的符合要求的对象
Python3.x中map最终的返回值是可迭代对象，最后要进行类型转换

实例：
1、求列表各个数据的平方

2、配合lambda使用
也可以通过lambda代替map中的第一个参数，变为匿名函数形式

3、 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加

2、filter

语法：filter(function, iterable)
function – 判断函数。
iterable – 可迭代对象。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

实例：
1、列出列表中的所有偶数

2、提取纯数字

3、找到列表中年龄大于20的元组

或者使用列表生成式

对于字典来说可以使用字典生成式来找到满足条件的数据

3、reduce

Python3.x中需要在functools包中导入reduce

语法：
reduce(function, iterable[, initializer])
function – 函数，有两个参数
iterable – 可迭代对象
initializer – 可选，初始参数

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。
函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果

实例：

4、sorted

注意区别sorted和sort函数：
sorted(list) 返回排序后的列表，原列表不变
list.sort()原列表变成排序后的列表，返回值为null

语法：
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
iterable – 可迭代对象。
key – 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse – 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。