研一汇报第七周【】

论文:《Deep Residual Learning for Image Recognition》
深度残差学习用于图像识别–微软-2015

参差训练深度152层,是VGG19的8倍。同时也拿到了ILSVRC & COCO 2015图像分类,目标检测的冠军
这篇文章的研究是在CIFIR-10 >100/1000层

深层次训练的错误率提高,也导致了测试数据时错误率的提升。
深度加深,会导致梯度爆炸/消失—SGD 【随机梯度下降】

研一汇报第七周【】
参差学习过程:
研一汇报第七周【】
研一汇报第七周【】