Android 关于内存泄漏的一些总结
(做Android开发一年多后,第一次发文章,还都是拷过来的,主要是方便下次看)
避免Context相关的内存泄露的两种方法
- 最明显的方法是避免在Context的作用域之外使用它。
- 第二种方法就是使用
Application Context
。这个Context会一直存活只要你的应用是活着的,并且不依赖于Activity的生命周期。如果你打算维持一个长时间存在的并且需要Context的对象时,记住使用应用的Context。获取方法:Context.getApplicationContext()或Activity.getApplication()
同时,为了避免Context相关的内存泄露,记住下面几点:
- 不要维持一个长时间存在对Activity的Context的引用(Activity的引用和Activity有着一样的生命周期)
- 使用Application的Context而不是Activity的Context
- 避免在Activity中使用非静态内部类,如果你不想控制他们的生命周期。使用静态内部类,并在它的内部创建一个对Activity的弱引用
1、对于生命周期比Activity长的对象如果需要应该使用ApplicationContext
2、在涉及到Context时先考虑ApplicationContext,当然它并不是万能的,对于有些地方则必须使用Activity的Context
3、对于需要在静态内部类中使用非静态外部成员变量(如:Context、View ),可以在静态内部类中使用弱引用来引用外部类的变量来避免内存泄漏
4、对于生命周期比Activity长的内部类对象,并且内部类中使用了外部类的成员变量,可以这样做避免内存泄漏:
将内部类改为静态内部类 静态内部类中使用弱引用来引用外部类的成员变量
5、对于不再需要使用的对象,显示的将其赋值为null,比如使用完Bitmap后先调用recycle(),再赋为null
6、保持对对象生命周期的敏感,特别注意单例、静态对象、全局性
集合等的生命周期
参考:http://blog.****.net/sinat_22949049/article/details/51925411
使用新版Android Studio检测内存泄露和性能
内存泄露,是Android开发者最头疼的事。可能一处小小的内存泄露,都可能是毁于千里之堤的蚁穴。
怎么才能检测内存泄露呢?网上教程非常多,不过很多都是使用Eclipse检测的, 其实1.3版本以后的Android Studio 检测内存非常方便, 如果结合上MAT工具,LeakCanary插件,一切就变得so easy了。
熟悉Android Studio界面
工欲善其事,必先利其器。我们接下来先来熟悉下Android Studio的界面
首先需要明白一个概念, 内存泄露就是指,本应该回收的内存,还驻留在内存中。
通过Android Studio自带的界面,查看内存泄露还不是很智能,我们可以借助第三方工具,常见的工具就是MAT了,下载地址 http://eclipse.org/mat/downloads.php ,这里我们需要下载独立版的MAT. 下图是MAT一开始打开的界面, 这里需要提醒大家的是,MAT并不会准确地告诉我们哪里发生了内存泄漏,而是会提供一大堆的数据和线索,我们需要自己去分析这些数据来去判断到底是不是真的发生了内存泄漏。
LeakCanary
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<code class = " hljs matlab" >dependencies {
debugCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3'
releaseCompile 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3'
}</code> |
在应用的Application onCreate方法中添加LeakCanary.install(this),如下
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<code class = " hljs java" > public class ExampleApplication extends Application
@Override
public void onCreate() {
super .onCreate();
LeakCanary.install( this );
}
}</code>
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追踪内存分配
查询方法执行的时间
我们如何判断可能有问题的方法?
通过方法的调用次数和独占时间来查看,通常判断方法是:
如果方法调用次数不多,但每次调用却需要花费很长的时间的函数,可能会有问题。 如果自身占用时间不长,但调用却非常频繁的函数也可能会有问题。综述
上面给大家介绍了若干使用Android Studio检查程序性能的工具,工具永远是辅助,不要因为工具耽误太长时间。如果有问题,欢迎大家纠正。
参见:http://www.2cto.com/kf/201512/455421.html