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Python_从零开始学习_(32) 函数参数和返回值

分类: 文章 • 2024-03-04 14:45:47

目录

 

1.  函数参数和返回值的作用

 2.  函数的返回值 进阶

3.  函数的参数 进阶

1.  函数参数和返回值的作用

函数根据 有没有参数 以及 有没有返回值 , 可以 相互相合,  一共有 4 种 组合形式

  1. 无参数, 无返回值
  2. 无参数, 有返回值
  3. 有参数, 无返回值
  4. 有参数, 有返回值

Python_从零开始学习_(32) 函数参数和返回值

 

 2.  函数的返回值 进阶

  • 在程序开发中,  有时候, 会希望 一个函数执行结束后, 告诉调用者一个结果, 以便调用者针对具体的结果做后续的处理
  • 返回值 是函数 完成工作后,  最后 给调用者的 一个结果
  • 在函数中适用 return 关键字可以返回结果
  • 调用函数一方, 可以 使用变量 来 接收 函数的返回结果

问题:  一个函数执行后能否返回多个结果?

示例

def measure():
    """测量温度和湿度"""

    print("测量开始...")
    temp = 39
    wetness = 50
    print("测量结束...")

    # 元组-可以包含多个数据,因此可以使用元组让函数一次返回多个值
    # 如果函数返回的类型时元组, 小括号可以省略
    # return (temp, wetness)
    return temp, wetness


result = measure()  # 元组
print(result)

# 需要单独的处理温度或者湿度 - 不方便
print(result[0])
print(result[1])

# 如果函数返回的类型时元组, 同时希望单独的处理元组中的元素
# 可以使用多个变量, 一次接收函数的返回结果 -- 推荐
# 注意: 使用多个变量接收结果时, 变量的个数应该和元组中的元素的个数保持一致
gl_temp, gl_wetness = measure()

print(gl_temp)
print(gl_wetness)

 数字交换示例

# 需求:a, b 数字交换
a = 6
b = 100

# 1. 使用其他变量
c = a
a = b
b = c
# 2. 不使用其他变量
a = a + b
b = a - b
a = a - b
# 3. 元组, 括号可以省略(Python专有)
a, b = b, a

print(a)
print(b)

 

3.  函数的参数 进阶

3.1 不可变和可变的参数

问题1:  在函数内部, 针对参数使用 赋值语句, 会不会影响调用函数传递的 实参变量?  -- 不会!

  • 无论传递的参数是 可变 还是 不可变
  • 只要 针对参数 使用 赋值语句,  会在 函数内部 修改 局部变量的引用,  不会影响到 外部变量的引用 
def demo(num, num_list):

    print("函数内部的代码")

    # 在函数内部, 针对参数使用赋值语句, 不会修改到外部的实参变量
    num = 100
    num_list = [4, 5, 6]
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")


gl_num = 99
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)
print(gl_num)
print(gl_list)

问题2: 如果传递的参数是 可变类型,  在函数内部,  使用 方法 修改了数据的内容, 同样会影响到外部的数据

def demo(num_list):

    print("函数内部的代码")

    # 使用方法修改列表的内容
    num_list.append(4)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")


gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_list)
print(gl_list)
  • 在 python 中, 列表变量调用 += 本质上是在执行列表变量的 extend 方法,  不会修改变量的引用
def demo(num, num_list):

    print("函数内部的代码")

    # 使用方法修改列表的内容
    num += num
    # 本质上是在动用列表的 extend 方法
    num_list += num_list
    print(num)
    print(num_list)
    print("函数执行完成")


gl_num = 2
gl_list = [1, 2, 3]
demo(gl_num, gl_list)

print(gl_num)
print(gl_list)

# 函数执行结果
# 4
# [1, 2, 3, 1, 2, 3]
# 函数执行完成
# 2
# [1, 2, 3, 1, 2, 3]

3.2  缺省参数

  • 定义函数时, 可以给 某个参数 指定一个 默认值, 具有默认值的参数就叫做 缺省参数
  • 调用函数时, 如果没有传入 缺省参数 的值, 则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值
  • 函数的缺省参数,  将常见的值设置为参数的缺省值, 从而 简化函数的调用
  • 例如 : 对列表排序的方法
gl_list = [1, 2, 3, 6, 5, 4]

# 默认按照升序排序
# gl_list.sort()

# 如果需要降序排序, 需要传递 reverse 参数
gl_list.sort(reverse=True)

print(gl_list)

指定函数的缺省参数

  • 在参数后使用赋值语句,  可以指定参数的缺省值
def print_info(name, gender=True):
    """

    :param name: 姓名
    :param gender: True 男生 False 女生
    """

    gender_text = "男生"

    if not gender:
        gender_text = "女生"

    print("%s 是 %s" % (name, gender_text))


# 假设默认男生多
# 提示: 在指定缺省参数的默认值时, 应该使用最常见的值作为默认值!
print_info("xiaoming")
print_info("xiaoxue", False)

提示

  1. 缺省参数,  需要使用 最常见的值 作为默认值!
  2. 如果一个参数的值 不能确定, 则不应该设置默认值, 具体的数值在调用函数时, 由外界传递!

 缺省参数的注意事项

1)  缺省参数的定义位置

  • 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾

2)  调用带有多个缺省参数的函数

  • 在 调用函数时,  如果有 多个缺省参数, 需要指定参数名, 这样解释器才能够知道参数的对应关系!

 

3.3 多值参数

定义支持多值参数的函数

  • 有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的,  这个时候, 就可以使用 多值参数
  • python 中有 两种 多只参数:
  • 参数名前增加 一个 *   可以接收 元组
  • 参数名前增加 两个 * * 可以接收 字典
  • 一般在给多值参数命名时,  习惯使用一下两个名字
  • *args ---- 存放 元组 参数,  前面有一个 *
  • **kwargs ---- 存放 字典 参数,  前面有两个 *
  • args 是 arguments 的缩写,  有变量的含义
  • kw 是 keyword 的缩写,  kwargs 可以记忆 键值对参数 
def demo(num, *args, **kwargs):

    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age="18")

# 打印出来的结果
# 1
# (2, 3, 4, 5)
# {'name': '小明', 'age': '18'}

提示:  多值参数 的应用汇经常出现在网络上一些大牛开发的框架中,  知道多值参数, 有利于我们能够读懂大牛的代码

多值求和:

def sum_numbers(*args):

    num = 0

    print(args)
    # 循环遍历
    for n in args:
        num += n
    return num


result = sum_numbers(1, 2, 3)

print(result)

元组和字典的拆包

  • 在调用带有多值参数的函数时,  如果希望:
  • 将一个 元组变量,  直接传递给 args
  • 将一个 字典变量,  直接传递给 kwargs
  • 就可以使用 拆包,  简化参数的传递,  拆包 的方式是:
  • 在 元组变量前,  增加 一个 * 
  • 在 字典变量前,  增加 两个* 
def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)


# 元组变量/字典变量
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_dict = {"name": "小明", "age": 18}


demo(gl_nums, gl_dict)

# 打印结果 -- 都传给了args
# ((1, 2, 3), {'name': '小明', 'age': 18})
# {}


#  两者相同
demo(*gl_nums, **gl_dict)  # 拆包语法
demo(1, 2, 3, name="小明", age=18)  # 常规写法
# 打印结果
# (1, 2, 3)
# {'name': '小明', 'age': 18}

 

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