数据库的主从复制，读写分离

       数据库作为一个数据公司的命脉，是要保证绝对不能丢失的，那么我们应该如何去做数据的备份呢？数据的库的备份有两种方式，分别为数据库的冷备份和数据库的热备份。

      数据库的冷备份：定时将数据库中的文件进行转储进行数据备份。也就是使用数据库工具进行连接导入导出。但是这种方式的备份有着很大缺点，比如，数据备份不是实时备份的，所以不能很完美的防止数据库数据的丢失。再者数据库冷备份需呀人工完成，效率太低，而且数据库备份如果数据量很庞大的话，数据量大，极易出错。一般讲数据库的冷备份作为防备数据丢失的最后手段。

      数据库的热备份Mysql数据库提供了数据实时备份功能，但是前台必须配置数据库的主从结构。其实现原理如下：

      1.当数据库（主库）数据发生变化时，会将将改变的数据写入二进制文件当中

      2.从库中会启动io线程实时监控主库的二进制问价是否发生改变，如果主库的二进制改变了，则将改变的数据进行读取，读取之后将二进制内容写入中继日志中。

       3.紧接着从库会启动sql线程，会读取中继日志中的小溪，将它写入数据库中，最终实现数据同步

       注：一台主库可以搭配多台从库，一台从库也可以当做主库给它配置从库。这些操作可以进一步保证数据的安全。

数据库的读写分离：当所有的tomcat服务器将数据请求都发往mysql数据库时，如果面临持续的高并发，则mysql可能会面临宕机的危险，紧接着就是雪崩效应了。那么我们应该如何类减小宕机的风险呢：我们可以主机丛机的性质来进行读写分离，数据的丛机是不能进行写操作的，因此我们可以将所有的写操作交给主库，读操作按需求分配给所有丛机和主机，在此过程中我们应当如何对用户的操作进行读写分离分配呢？笔者认为这个原理和服务器抗击高并发的原理是差不多的，当请求发进来了，由一个中间的代理对象根据分配的策略进行分配，以达到抗击高并发的效果。