sql优化

    我们刚开始学习sql语句时，尽可能为了查询结果正确而去忽略查询效率的优化。对于sql语句的查询处理步骤如下图所示：

                  

    对于查询优化的重要性，不言而喻。减少用户查询时间，减轻数据库的工作效率。对于查询执行开销主要包括：

1. 磁盘I/O代价
2. CPU占用率
3. 内存空间的开销

对于查询优化的总目标，是选择有效的策略，通过给定的关系表达式的值，使得查询代价最小。

我们举一个例子来说明：查询年龄大于40岁的项目经理。

第一种情况：select name from project a,staff b where a.promanagerId=b.id and b.age>40;

数学表达式:

先计算员工集合和项目集合的笛卡尔积，将两个关系集合全部集合在一起，然后在做选择运算过滤掉部分元组（即行），最后做投影运算。

第二种情况：select name from project a inner join staff b on a.promanagerId=b.id where b.age>40;

数学表达式：

现将项目集合与员工集合做等值连接，再做选择运算过滤元组，最后做投影

第三种情况: select name from project inner join (select name,id from staff where age>40) b on a.promanagerId=b.Id 

数学表达式：

先从员工集合做选择与投影运算，再与项目集合做等值连接，最后做投影运算。

从上面我们可以得出结论：

1. 选择运算金可能先做
2. 投影运算和选择运算同时进行
3. 将笛卡尔积转换为等值连接