AI大佬“互怼”:Bengio和Gary Marcus隔空对谈深度学习发展现状
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å»年以æÂ¥ï¼Âç±äºÂ纽约大妿ÂÂæÂ Gary Marcus 对深度å¦习æÂ¹è¯Âï¼Â导è´ä»Âå¨社交åªÂä½Âä¸Âä¸Â许å¤ÂçÂ¥åÂÂç AI ç Â究人åÂÂ妠Facebook é¦Â帠AI ç§Âå¦家 Yann LeCun è¿Âè¡ÂäºÂä¸Âåº论æÂÂãÂÂ
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10 æÂ 11æÂ¥ï¼ÂYoshua Bengio å¨ Facebook äºÂ以åÂÂåºÂï¼Â两人就 AI Ã¥ÂÂ深度å¦习çÂÂÃ¥ÂÂå±Âç°ç¶è¿Âè¡ÂäºÂä¸ÂæÂ¥ä¸ÂÃ¥ÂÂçÂÂâÂÂäºÂæÂ¼âÂÂãÂÂ
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Gary MarcusÃ¥ÂÂ欢卿ÂÂè°Â论æÂÂç®åÂÂçÂÂç Â究计åÂÂæÂ¶å¼Âç¨æÂÂçÂÂè§Âç¹ï¼Â该计åÂÂè°Âå°äºÂç Â究深度å¦习系ç»ÂçÂÂå¼±ç¹, à以便å¨æÂ´é«Â水平认çÂ¥åÂÂæÂ´å¤§ç»ÂÃ¥ÂÂ(Ã¥ÂÂç³»ç»Â)æ³ÂÃ¥ÂÂä¸Â建ç«ÂæÂ´å¼ºçÂÂç³»ç»Â, Ã¥ÂÂæÂ¬å¤ÂçÂÂå æÂÂå³系åÂÂæÂ¨çÂÂãÂÂä»Âä¸ÂÃ¥ÂÂæÂÂYann LeCun, Geofrey HintonÃ¥ÂÂæÂÂ说è¿ÂçÂÂè§Âç¹ï¼Âå³ç¥Âç»Âç½Âç»Âç¡®å®Âå¯以æÂÂ为计ç®ÂæÂºä¸ÂæÂ´åÂÂæÂ´å¤Â认çÂ¥è½åÂÂçÂÂä¸Â个"éÂÂç¨溶åÂÂï¼Âuniversal solventï¼Â"ãÂÂÃÂ
ä»ÂæÂ´åÂÂ欢æÂÂ深度å¦习å±ÂéÂÂäºÂæÂÂçÂÂ¥, å¹¶éÂÂè¦Âä¸Â符å·å¤ÂçÂÂç¸ç»ÂÃ¥ÂÂï¼ÂæÂÂæÂÂç¹ä¸ÂÃ¥ÂÂæÂÂè¿Âç§Âè§Âç¹ãÂÂæÂÂÃ¥ÂÂæÂÂGOFAIçÂÂç®æ ÂæÂ¯éÂÂè¦ÂçÂÂ(å°±åÂÂæÂÂè½åÂÂæÂ§è¡Âç³»ç»Â2认çÂ¥çÂÂ顺åºÂæÂ¨çÂÂç¹å¾Â) ï¼Âä½ÂæÂÂç¸信, ä»Â们å¯以å¨ä¿ÂæÂÂ深度å¦习æ¡ÂæÂ¶çÂÂÃ¥ÂÂæÂ¶å®ÂæÂÂè¿ÂäºÂç®æ Âï¼Â尽管该æ¡ÂæÂ¶å¤§éÂÂ使ç¨äºÂ注æÂÂÃ¥ÂÂæÂºå¶ï¼ÂæÂÂçÂÂâÂÂæÂÂè¯ÂÃ¥ÂÂéªÂâÂÂç Â究计åÂÂï¼Â以åÂÂæÂ°æÂ¶æÂÂï¼Âä¾Âå¦Â模åÂÂÃ¥ÂÂï¼ÂÃ¥ÂÂè®Âç»Âæ¡ÂæÂ¶ï¼Âä¾Âå¦ÂÃ¥ÂÂå¦习ï¼ÂãÂÂ
æÂÂæÂ¢æÂÂèµÂçÂÂæÂ¯, å°Â深度ç½Âç»ÂçÂÂè¾Âåº离æÂ£åÂÂç¶åÂÂä¼ éÂÂå°GOFAI符å·å¤ÂçÂÂç³»ç»ÂçÂÂç®ÂÃ¥ÂÂç»ÂÃ¥ÂÂå°Âä¸Âä¼Âå¥ÂæÂÂãÂÂ为ä»Âä¹Â? æÂÂå¾Âå¤ÂÃ¥ÂÂå ï¼Â(1)ä½ éÂÂè¦Âå¨系ç»Â2Ã¥ÂÂç³»ç»Â1ä¸Âè¿Âè¡Âå¦习, (2)ä½ è¿ÂéÂÂè¦Âå¨å¶ä¸Â表示ä¸Âç¡®å®ÂæÂ§ï¼Â(3)è®åÂÂæÂÂç´¢(符å·å¤ÂçÂÂç³»ç»ÂçÂÂ主è¦ÂæÂ¨çÂÂå·¥å·)æÂ æ³Âscale, èÂÂæÂ¯äººç±»ä½¿ç¨æÂ æÂÂè¯Â(ç³»ç»Â1)è¿Âè¡Âå¤ÂçÂÂ, 以æÂÂ导æ¶ÂÃ¥ÂÂæÂ¨çÂÂçÂÂæÂÂç´¢, æÂÂ以系ç»Â1Ã¥ÂÂç³»ç»Â2éÂÂ常紧å¯Âå°éÂÂÃ¥ÂÂå¨ä¸Âèµ·, (4)ä½ çÂÂ大èÂÂä¸Âç´æÂ¯ä¸Â个ç¥Âç»Âç½Âç»ÂãÂÂ
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10 æÂ 13 æÂ¥ï¼ÂGary Marcus å¨ Medium ä¸ÂÃ¥ÂÂå¸ÂäºÂç» Bengio çÂÂå¬å¼Âä¿¡é¿æÂÂï¼Âä»Âä»Âè§Âç¹ä¸Âè´ï¼ÂAgreementsï¼ÂãÂÂÃ¥ÂÂæÂ§ï¼ÂDisagreementsï¼ÂãÂÂ鸿æ²Âï¼ÂGapsï¼ÂãÂÂäºÂ论ï¼ÂBones to Pickï¼ÂÃ¥ÂÂ个æÂ¹é¢表达äºÂä»ÂçÂÂè§Âç¹ãÂÂä»Â表示ï¼Âä»Â们俩人è§Âç¹ç¸åÂÂå¤ÂäºÂè§Âç¹ç¸左俩人ï¼Âä½ÂæÂ è®ºè§Âç¹ä¸Âè´è¿ÂæÂ¯åÂÂæÂÂÃ¥ÂÂæÂ§ï¼Âä»Âå¸ÂæÂÂä»Â们çÂÂäºÂ论è½å¤Â对 AI é¢ÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂå±Â带æÂ¥å¯åÂÂãÂÂ
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æÂÂ认为ï¼Âä½ ä¸ÂæÂÂçÂÂè§Âç¹ç¸åÂÂå¤ÂäºÂè§Âç¹ç¸左ï¼Âå¹¶ä¸ÂÃ¥ÂÂä½ ä¸Âæ ·ï¼ÂæÂÂä¹Âå¸ÂæÂÂæÂÂ们çÂÂæÂÂè§ÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂæÂ§è½å¤Â让è¿Â个é¢ÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂçÂÂãÂÂ
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- å°±å¶æÂ¬èº«èÂÂè¨Âï¼Â深度å¦习æÂ¯ä¸Âç§ÂæÂÂä»·å¼çÂÂå·¥å·ï¼Âä½Âä»Âç®åÂÂçÂÂå½¢å¿æÂ¥çÂÂï¼Â深度å¦习æÂ¬èº«ä¸Â足以使æÂÂ们达å°éÂÂç¨æÂºè½ãÂÂ
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- å½ÂÃ¥ÂÂçÂÂ深度å¦习æÂÂæÂ¯éÂÂ常ä¼Â产çÂÂè¤æµÂçÂÂç»ÂæÂÂï¼Âä¸Âæ³ÂÃ¥ÂÂæÂ§è¾Âå·®ãÂÂèª1992å¹´æÂÂé¦Â次åÂÂ表æÂÂ章以æÂ¥ï¼ÂæÂÂå°±ä¸Âç´å¨表达è¿Âä¸Âç¹ï¼Âå¹¶ä¸Âå¨æÂ 2012 年为ãÂÂ纽约客ãÂÂÃ¥ÂÂçÂÂ第ä¸Âç¯Âå¬å¼Âè¯Â论ä¸Â就对深度å¦习å±ÂÃ¥ÂÂ表äºÂ详ç»Âè§Âç¹ãÂÂè¿Âä¹ÂæÂ¯æÂÂ2001å¹´å³äºÂ认çÂ¥ç§Âå¦书ç±ÂçÂÂéÂÂç¹ãÂÂèÂÂä½ è¿ÂæÂÂÃ¥ÂÂ表å¨ arXiv ä¸ÂçÂÂ论æÂÂãÂÂA Meta-Transfer Objective for Learning to Disentangle Causal MechanismsãÂÂçÂÂä»Âç»Âä¹ÂæÂ°å¥½ä¸ÂãÂÂThe Algebraic MindãÂÂçÂÂ主æÂ¨ç¸å¼åºÂï¼Â齿ÂÂåºè¿Âä¸Âè§Âç¹ï¼Â对许å¤Â常è§ÂçÂÂç¥Âç»Âç½Âç»ÂæÂ¥è¯´ï¼Âå¨è®Âç»Â空é´ä¹Âå¤Âè¿Âè¡Âæ³ÂÃ¥ÂÂï¼ÂæÂ¯ä¸Â项æÂÂæÂÂãÂÂ
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- æÂÂ们两人é½åÂÂæÂÂ纳å崌ʾÂÂå³系çÂÂéÂÂè¦ÂæÂ§ãÂÂæÂ°åÂÂå¹´æÂ¥ï¼ÂJudea Pearl ä¹Âä¸Âç´å¨强è°Âè¿Â个é®é¢Âï¼Â2012å¹´ï¼ÂæÂÂæÂ³æÂÂä¹Â许æÂ¯ç¬¬ä¸Â个å¨ãÂÂ纽约客ãÂÂçÂÂæÂÂç« ä¸ÂéÂÂ对深度å¦习é¢ÂÃ¥ÂÂ强è°Âè¿Âä¸Âé®é¢ÂçÂÂ人ãÂÂ
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- 对âÂÂçÂÂè§£å¦Âä½Âå°Âè¿Âç»ÂçÂÂàâÂÂ第äºÂç³»ç»ÂâÂÂ[âÂÂSystem IIâ (KahnemâÂÂs term)]æÂ¨çÂÂï¼ÂæÂÂÃ¥ÂÂ欢称ä¹Â为审议æÂ¨çÂÂ[deliberative reasoning]ï¼Â纳å¥人工æÂºè½çÂÂå·¥ä½ÂæµÂç¨ÂæÂ¯è³å³éÂÂè¦ÂçÂÂâÂÂè¿Âä¸ÂçÂÂæ³ÂæÂÂä¹Â认åÂÂä½ çÂÂ说æ³ÂãÂÂç»Âå¸ AI æÂÂä¾ÂäºÂä¸Âç§ÂæÂ¹æ³Âï¼Âä½Âå¶æÂÂçÂÂæÂ¾èÂÂå°å±ÂéÂÂæÂ§ï¼ÂæÂ¢ç´¢å¶ä»ÂæÂ¹æ³Âè¯å®ÂæÂ¯ä¸Âä»¶æÂÂè¶£çÂÂäºÂæÂÂãÂÂ
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- 你建议ç»ÂÃ¥ÂÂå¾Âå¤ÂæÂÂæÂ¯ï¼Âç¹å«æÂ¯æ³¨æÂÂÃ¥ÂÂãÂÂ模åÂÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂå¦习ï¼Âè¿Âå¯è½ä¼Âå¾ÂæÂÂ帮å©ãÂÂæÂÂä¹ÂÃ¥ÂÂçÂÂ匸就对åÂÂå¦习æÂÂå¾Â大çÂÂå´趣ï¼ÂæÂÂä¹ÂÃ¥ÂÂä¿¡éÂÂè¦Â模åÂÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂæÂÂ建æÂ´ç»ÂæÂÂÃ¥ÂÂçÂÂ模åÂÂï¼ÂæÂÂä¸Âç¡®å®Â你对åºäºÂ代çÂÂçÂÂè§Â徿ÂÂä½ÂçÂÂæ³Âï¼Â卿ÂÂçÂÂæÂ¥è¿ÂæÂ¯åÂÂçÂÂçÂÂãÂÂ
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ä½ ä¼¼ä¹Â认为æÂÂ卿ÂÂå¡ä¸Âç§ÂâÂÂç®ÂÃ¥ÂÂæ··åÂÂçÂÂæÂ¹æ³Âï¼Âå°Â深度å¦习ç½Âç»ÂçÂÂè¾Âåºç»ÂæÂÂ离æÂ£åÂÂç¶åÂÂä¼ éÂÂç» GOFAI符å·å¤ÂçÂÂç³»ç»ÂâÂÂï¼Âä½ÂæÂÂä»ÂæÂªæÂÂåºè¿Â类似çÂÂè§Âç¹ãÂÂæÂÂå¨åÂÂæÂ¯æÂÂæ··åÂÂæÂ¹å¼Âï¼Âä½ÂæÂÂ认为æÂÂ们éÂÂè¦Âä¸ÂäºÂæÂ´ç²¾å¦ÂçÂÂä¸Â西ï¼ÂæÂÂä¹Âä»Âä¸Â认为å¤ÂçÂÂçÂÂæ ¸å¿ÂæÂ¯ GOFAI çÂÂè§Âç¹ãÂÂç¸åÂÂï¼ÂDavis Ã¥ÂÂæÂÂæÂÂè¿Âå¨书âÂÂ常è¯Âä¸Â认çÂ¥âÂÂç« èÂÂä¸Âä¹Â对æÂ¤æÂÂåºäºÂè´¨çÂÂï¼ÂæÂÂ们æÂÂåºäºÂä¸Âç§Âè¶Âè¶Âç°æÂ GOFAI Ã¥ÂÂ深度å¦习çÂÂç®ÂÃ¥ÂÂç»ÂÃ¥ÂÂçÂÂæ··åÂÂæÂ¹æ³ÂãÂÂæÂÂÃ¥ÂÂæÂÂæÂÂ们éÂÂè¦Â毠GOFAI æÂ´ä¸°å¯ÂçÂÂãÂÂä¸Âç¡®å®ÂæÂ§çÂÂæ¦Â念ï¼ÂÃ¥ÂÂæÂ¶ä¹ÂÃ¥ÂÂä½ ä¸Â样认为éÂÂè¦Âå°ÂæÂ´å¤ÂçÂÂå¦习纳åÂÂ¥ System 2ï¼Âä½ÂæÂÂ个人ä¸Â认为深度å¦习éÂÂÃ¥ÂÂäºÂæÂ¤ãÂÂ
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å¦ÂæÂÂ没æÂÂæÂÂç§Â符å·系ç»Âï¼ÂæÂÂä¸ÂçÂ¥éÂÂæÂÂä»Âä¹Â好æÂ¹æ³ÂÃ¥ÂÂèªç¶è¯Âè¨ÂçÂÂè§£ï¼Âå 为è¿Âä¼¼ä¹Â忽çÂ¥äºÂ认çÂ¥ç§Âå¦ï¼Âè¯Âè¨Âå¦ï¼ÂçÂÂæÂ´ä¸ªé¢ÂÃ¥ÂÂãÂÂè½ç¶深度å¦习å¨æÂºå¨翻è¯Âé¢ÂÃ¥ÂÂä¸ÂÃ¥ÂÂå¾ÂäºÂé¿足è¿Âå±Âï¼Âä½Âå¨æÂºè½对è¯Âé¢ÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂçÂÂå¹¶ä¸Âå¤Â好ãÂÂ
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ä¸Â个ç®ÂÃ¥ÂÂçÂÂæ··åÂÂï¼Âå¶ä¸ÂçÂÂè¾ÂåºæÂ¯ç¦»æÂ£çÂÂ深度ç½Âç»Âï¼Âç¶åÂÂä¼ éÂÂå°ä¸Â个GOFAI符å·å¤ÂçÂÂç³»ç»Âå°Âä¸Âä¼ÂæÂÂæÂÂæÂÂãÂÂ为ä»Âä¹Âï¼ÂæÂÂå¾Âå¤ÂÃ¥ÂÂå ï¼Â1ãÂÂä½ éÂÂè¦Âå¨系ç»Â2Ã¥ÂÂç³»ç»Â1è¿Âè¡Âå¦习ï¼Â(2)ä½ è¿ÂéÂÂè¦Â表ç°åºä¸Âç¡®å®ÂæÂ§â¦â¦âÂÂ
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å³äºÂ第äºÂç¹ï¼ÂæÂÂ们ä¹Â强è°ÂäºÂä¸Âç¡®å®ÂæÂ§åÂÂGOFAIçÂÂå¼±ç¹ï¼Â
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æÂ£å¦Âç½Âç´ æÂÂ说ï¼ÂâÂÂ人类æÂÂæÂÂçÂÂçÂ¥è¯Âé½æÂ¯ä¸Âç¡®å®ÂçÂÂãÂÂä¸Â精确çÂÂãÂÂçÂÂé¢çÂÂãÂÂâÂÂç¶èÂÂï¼ÂæÂÂ们人类æÂȾÂÂÃ¥ÂÂæ³ÂÃ¥ÂÂå°ãÂÂå½ÂæÂºå¨æÂÂç»Âè½åÂÂÃ¥ÂÂæ ·çÂÂäºÂæÂÂï¼ÂæÂ³äººç±»é£样æµÂçÂÂãÂÂçµ活ãÂÂæÂÂÃ¥ÂÂå°表示åÂÂæÂ¨çÂÂä¸Âç¡®å®ÂãÂÂä¸ÂÃ¥ÂÂç¡®ãÂÂä¸Âå®ÂæÂ´çÂÂçÂ¥è¯Âï¼Â广ä¹ÂçÂÂ人工æÂºè½å°ÂæÂÂç»Âåºç°ãÂÂâÂÂ
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- ä¸ÂæÂ¤åÂÂæÂ¶ï¼ÂæÂÂ认为你è¿Â没æÂÂ认è¯Âå°你èª己çÂÂè§Âç¹已ç»ÂæÂÂæÂÂæÂ¹åÂÂï¼Âä½ å¨2016å¹´åÂÂ表çÂÂãÂÂèªç¶ãÂÂ(Nature)æÂÂå¿Âä¸ÂçÂÂ论æÂÂæ¯Âä½ ç®åÂÂçÂÂè§Âç¹å°ÂéÂÂå¾Âå¤Âï¼Âä¹ÂæÂ¿è®¤å¯¹æ·±åº¦å¦习çÂÂéÂÂå¶è¦Âå°Âå¾Âå¤ÂãÂÂ
æÂÂçÂÂè¯Âå°æÂÂ谢你å¨Facebookä¸ÂçÂÂÃ¥ÂÂåºÂï¼ÂæÂÂæÂ¶æÂÂçÂÂå¸ÂæÂÂä½ è½å¼Âç¨æÂÂçÂÂç Âç©¶ï¼ÂèÂÂå®Âè½æ¸ÂæÂ°é¢Â示你èª己çÂÂç Âç©¶ãÂÂ举个ä¾ÂÃ¥ÂÂï¼Â卿ÂÂè¿ÂçÂÂä¸Âç¯ÂarXiv论æÂÂä¸Âï¼Âå¨没æÂÂå¼Âç¨çÂÂæÂÂåµä¸Âï¼ÂéÂÂè¿Âå³注è¿Â个é®é¢ÂæÂ¥å¼Âå¯你çÂÂ论æÂÂ:
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âÂÂå½ÂÃ¥ÂÂçÂÂæÂºå¨å¦习æÂ¹æ³Âå¨éÂÂè¦Âå¨è®Âç»ÂÃ¥ÂÂå¸Âä¹Âå¤Âæ³ÂÃ¥ÂÂæÂ¶æÂ¾å¾Âå¾Âå¼±â¦â¦ä»Âä¸Âè®Âç»ÂæÂ°æÂ®ç¸åÂÂçÂÂÃ¥ÂÂå¸Âä¸ÂéÂÂæ ·çÂÂæµÂè¯ÂéÂÂä¸Âè·å¾Âè¯好çÂÂæ³ÂÃ¥ÂÂè½åÂÂæÂ¯ä¸Âå¤ÂçÂÂâÂÂãÂÂ
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è¿ÂæÂ¯2001å¹´ãÂÂ代æÂ°æÂÂç»´ãÂÂ第ä¸Âç« çÂÂä¸Âå¿ÂÃ¥ÂÂ容:
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å¤Âå±ÂæÂÂçÂ¥æÂºä¸Âè½å°Â[æÂÂç±»éÂÂç¨éÂÂÃ¥ÂÂçÂÂå½æÂ°]æÂ¨å¹¿å°è®Âç»Â空é´ä¹Âå¤ÂãÂÂ卿ÂÂäºÂæÂÂåµä¸Âï¼Â人类似ä¹Âå¯以èªç±å°ä»ÂÃ¥ÂÂéÂÂå¶çÂÂæÂ°æÂ®ä¸Âè¿Âè¡Âå½Â纳ï¼Â(å¨è¿ÂäºÂæÂÂåµä¸Â)éÂÂè¿ÂÃ¥ÂÂÃ¥ÂÂä¼ æÂÂè®Âç»ÂçÂÂæÂÂä¸Âç±»å¤Âå±ÂæÂÂçÂ¥æÂºæÂ¯ä¸ÂÃ¥ÂÂéÂÂçÂÂãÂÂ
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æÂÂæÂ¾å¤Â次å¨å¬å¼ÂåºåÂÂÃ¥ÂÂç§Âä¸ÂéÂÂè¯Â徿ÂÂéÂÂ你注æÂÂè¿Âä¸Âé¢ÂæÂ³ï¼Âä½Âä½ ä»ÂæÂªåÂÂåºÂæÂÂå¼Âç¨è¿Âè¿Âä¸Âå·¥ä½Âï¼Âå³使æÂÂè¯Â徿ÂÂéÂÂä½ è¦Â注æÂÂçÂÂè§Âç¹已æÂ¥çÂÂæÂÂ为你çÂÂç Âç©¶æ¡ÂæÂ¶çÂÂæ ¸å¿ÂãÂÂ
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尽管åÂÂå¨è¿ÂäºÂÃ¥ÂÂæÂ§ï¼ÂæÂÂä»Âç¶æÂ¯ä½ çÂÂç²Âä¸Âï¼Âè¿ÂæÂ¢å 为你ä¸Âè´¯çÂÂãÂÂÃ¥ÂÂè¶ÂçÂÂç Âç©¶åÂÂè´¨ï¼Âä¹ÂæÂ¯å 为你è¯Âå®Âä¸ÂæÂ£ç´å°æÂ¿è®¤äºÂè¿Âå¹´æÂ¥æ·±åº¦å¦习çÂÂå±ÂéÂÂæÂ§ãÂÂæÂÂä¹Âå¾Â欣èµÂä½ å°Â人工æÂºè½åºÂç¨äºÂæÂ´ä¼Â大çÂÂ人类ç¦Âç¥ÂçÂÂæÂ¹å¼Âï¼Âå¹¶çÂÂè¯Âå°å¸ÂæÂÂæÂ´å¤ÂçÂÂ人å°Âä½ ä½Â为æ¦Âæ ·ãÂÂ
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Gary Marcus
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https://medium.com/@GaryMarcus/the-current-state-of-ai-and-deep-learning-a-reply-to-yoshua-bengio-77952ead7970
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https://medium.com/@GaryMarcus/bengio-v-marcus-and-the-past-present-and-future-of-neural-network-models-of-language-b4f795ff352b
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精彩æÂ¨èÂÂ
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2019 ä¸Âå½大æÂ°æÂ®æÂÂæÂ¯å¤§ä¼Âï¼ÂBDTCï¼ÂÃ¥ÂÂ度æÂ¥è¢Âï¼Â豪åÂÂ主å¸Âéµ容åÂÂç¾ä½ÂæÂÂæÂ¯ä¸Âå®¶é½ÂèÂÂï¼Â15 åº精éÂÂä¸Âé¢ÂæÂÂæÂ¯åÂÂè¡Âä¸Â论åÂÂï¼Âè¶Â强干货+æÂÂæÂ¯åÂÂæÂÂ+è¡Âä¸Âå®Âè·µç«Âä½Â解读ï¼Âæ·±å¥解æÂÂçÂÂ鍿ÂÂæÂ¯å¨è¡Âä¸Âä¸ÂçÂÂå®Âè·µè½å°ãÂÂ
å³æÂ¥èµ·ï¼ÂéÂÂéÂÂà5 æÂÂ票å¼Âå®ï¼ÂæÂ°éÂÂæÂÂéÂÂï¼ÂæÂ«ç Âè´Âä¹°ï¼ÂÃ¥ÂÂå°åÂÂå¾Âï¼Â