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Mysql 的基本使用

分类: 文章 • 2024-03-07 16:35:45

数据库的基本操作

什么是数据库

数据库就是储存数据的地方。在电脑中,在内存中,在硬盘中的东西都是存储在数据库中的数据。而这些数据所待的地方就叫做数据库

常用的数据库

  1. SQL SERVLER
  2. Oracle
  3. MySQL
  4. Postgre SQL

SQL语言分类

  1. DDL 数据库定义语言
  2. DCL数据库控制语言
  3. DML 数据库操作语言
  4. DQL 数据库查询语言

常用数据库基本操作

  1. 登入： mysql -uroot -p
  2. 获取数据库版本号： mysql -Vor mysql -version
  3. 登录并打开指定数据库：mysql - uroot-p - D db_name
  4. 退出： exitor quit

sql语法规范

  1. 常用Mysql 的关键字大写，库名， 和表名，字段名小写
  2. SQL 支持折行操作，拆分时不要拆分一个完整的单词
  3. 数据库名和表名，字段名不要使用MYSQL的保留字，必须要使用，需要反引号起来'字段'

常用SQL语句

SELECT USER()得到登入的用户

SELECT VERSION() 获取SQL信息

SELECT NOW()得到当前时间

SELECT DATABASE()获取当前打开的数据库

SQl语句的相关操作

数据库相关操作

  1. 创建数据库:CREATE{DATABASE or SCHEMA}db_name
  2. 创建数据库时判断名称是否存在，不存在则创建：CREATE {DATABASE or SCHEMA}[IF NOT EXISTS]db_name
  3. 查看当前服务器下所有数据SHOW DATABASES;
  4. 查看指定的数据库 SHOW DATABASE db_name
  5. 修改指定的数据库的编码方式 ALTER DATABASER db_name CHARSET='UTF8'
  6. 打开指定的数据库 USE db_name
  7. 删除指定的数据库 DROP DATABASE db_name
  8. 删除指定的数据库如果存在则删除 DROP DATABASE IF NOT EXISTS db_name

MySQL 的数据结构

数值型

整数型

类型 值范围 字节大小
TINYINT 有符号值-128—127 无符号 0到255 1 字节
SMALLUT 有符号值 -32768—32767无符号 0到62235 2字节
INT 有符号值 -32768—32767无符号 0到62235 4字节
BIGINT 有符号 -263—263-1 无符号 0— 2^64 -1 8字节

浮点型

类型 值范围 字节大小
FLOAT(M,T) 负数取值范围 -3.40E+38 到-1.74E-38 0和1.175E-38到 3.40E+38 M是数字总数，T 是小数点中的后面位数 4
DOUBLE -1.79E+308 到- 2.2E-308 8
DECIMAL(M,D) 和Double一样内部义字符串形式存储数值 M+2

字符型

类型 存储需求
CHAR(M) M个字节 0<M<255
VARCHAR(M)
TINYEXT
TEXT
('VALUER1','VALUER2',…)

  1. CHAR效率高于VARCHAR,CHAR相当于拿空间换时间，VARCHAR拿时间换空间

  2. TEXT列不能有默认值,检索的时候不存在大小写转换

  3. CHAR默认存储数据的时候，后面会用空格填充到指定长度；而在检索的时候会去掉后面空格；VARCHAR在保存的时候不进行填充，尾部的空格会留下

时间类型

类型 储存需求
TIME 3
DATE 3
DATETIME 8
YERA 1

数据表的操作

数据表是数据库最重要的一部分，数据是保存咋数据表中的，它是由行和列组成，每个数据表至少有一列行可以零行和一行 表名必须唯一不能为数据的的关键字最好听命知意

  1. 创建表
CREATE TABALE IF NOT EXISTS tbl_name(
字段名称 字段类型 [完整约束条件],
字段名称 字段类型 [完整约束条件]
)ENGIN=存储引擎 CHARSET=编码方式

完整约束条件：
1.UNSIGNED :无符号，没有负数，从零开始
2.ZEROFILL : 零填充 当显示长度不够设置的长度时用0填充
3. DEFAULT : 默认值如果插入的时候没有填写值，则使用默认值
4. NOT NULL ：非空约束，表示这个插入这个元素的时候必须给值，值不为空
5. PRIMARY KEY:主键标识记录的唯一性,一张表只能有一个主键，自动禁止为空
6. AUTO_INCREMENT:  自动增长,只能用于数值列，配合索引使用从1开始每次增长1
7. UNIQUE KEY: 唯一性 一个表可以多个唯一索引约束，表示值只能不能重复
8. FOREIGN KEY: 外键约束
  1. 查看当前数据库下的表 :SHOW TABALES
  2. 查看表的详细信息: SHOW CREATE TABLE tbl_name
  3. 查看表结构：DESC tal_name
  4. 删除指定表：DROP TABLE tbl_name

表结构的操作

  1. 添加字段:ALTEA TABLE tbl_name ADD 字段名 字段属性 字段完整约束[FRIST]or[AFTER] 字段名称(添加某字段前和后)
  2. 删除字段：ALTER TABLE tbl_name DROP 字段名称
  3. 添加默认值： ALTER TABLE tbl_name ALTER 字段名称 SET DEFAULT 默认值
  4. 删除默认值： ALTER TABLE tbl_name ALTER 字段名 DROP DEFAULT
  5. 修改字段属性 ALTER TABLE tbl_name MODIFY 字段名 字段属性 字段约束
  6. 修改字段名称和字段属性 ALTER TABLE tbl_name CHANGE 字段原名称 字段新名称 字段属性 字段约束
  7. 添加约束：ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY(字段名称)
  8. 删除唯一：ALTER TABLE tbl_name DROP index_name
  9. 修改表名称 ALTER TABLE tbl_name RENAME 原表名称 现表名称
  10. 修改自增长AUTO_INCREMENT的值:ALTER TABLE tbl_name AUTO_INCREMENT=值

MySQL 数据操作

  • 添加记录

    1. INSERT IN TO tb_name (属性1， 属性2，…)VALUSE (属性值 ，属性值)
    2. 不指定字段 :INSER INTO tb_name()VALULE(values ....)
    3. 插入指定字段 ：INSERT INTO db_name(属性1， 属性2，...)VALUES (相对应值1 ，值2 ...)
    4. 一次插入多次记录：INSERT INTO tb_name(属性1， 属性2，...)VALUSE (属性值 ，属性值),(...),(...)

  • 修改记录

    1. UPDATE INTO db_name SET 字段名='值'，字段名='值'，... WHERE [约束条件]

    如果不添加条件 该表的该字段的所有值都会改变

  • 删除记录

  1. DELECT FROM db_name [WHERE 约束条件]

如果不填写约束条件该清空该表 但是设置的AUTO_INCREMEN不会重置需要使用ALTER语句清空

  1. 清空数据并重置AUTO_INCREMEN：TRUNCATE tbl_name
  • 查询语句
  1. 查询所有语句：SELECT * FROM tbl_name
  2. 查询指定字段语句：SERECT '字段名' FROM tbl_name
  3. 查询指定数据库的表名中的字段：SELECT 字段名 FROM db_name.tbl_name
  4. 查询指定字段并起别名：SELECT '字段名'AS '别名'FROM db_name
  5. 查询指定表中的字段：SELECT db_name.'字段名'FROM db_name
  • WHERE 条件
  1. 比较运算符 ``> < = >= <= !=```
  2. 检验是否为空[非空]IF [NOT ]NULL
  3. 指定范围 [NOT] BETWEEN ... AND
  4. 指定集合 [NOT] IN(值,...)
  5. 逻辑运算符 AND``````OR
  6. 匹配字符 % 任意长度，- 任意字符, LINKE(值)指定前几条字段

  • GROUP BY分组 :把指定的值放在一起形成一个组中 在查询结果中只要显示一条

    GROUP BY 子句,分组子句

    GROUP BY 字段/别名 [排序方式] 分组后会进行排序。
    升序：ASC，降序：DESC  
以下[合计函数]需配合 GROUP BY 使用： count 返回不同的非 NULL值数目
  count(*)、count (字段)

    sum 求和

    max 求最大值

    min 求最小值

    avg 求平均值

    group_concat 返回带有来自一个组的连接的非NULL 值的字符串结果。组内字符串连接。

  • HAVING子句，条件子句

    • 与WHERE功能语句相同,执行时机不同
    • WHERE 在开始时对元素进行过滤 HAVING 对筛选出的结果再次过滤
    • HAVING是查询出来了 WHERE 必须表内存在的
    • WHERE 不可以使用字段的别名，HAVING可以。因为执行WHERE代码时，可能尚未确定列值
    • WHERE 不可以使用合计函数。一般需用合计函数才会用 having
    • SQL标准要求HAVING必须引用GROUP BY子句中的列或用于合计函数中的列

  • ORDER BY语句 子句，排序语句

    • ORDER BY排序字段/别名 排序方式[排序字段/别名 排序方式] 升序 ASC 降序 DESC

  • LIMIT子句 限制结构数量子句

    • 仅对处理好的结果进行数量限制。将处理好的结果的看作是一个集合，按照记录出现的顺序，索引从0开始，limit 起始位置, 获取条数

子查询

  • FROM 型

    from 后要求是一个表,必须给子查询取个别名

    • 简化每个查询条件
    • from 型会生成一个临时表格，可以用原表的锁定释放
    • 子查询返回一个表 表型子查询
    SELECT * FROM (SELECT * FROM tb WHERE id>1) AS SUBFROM WHERE id>1

  • WHERE型号

    • 子查询返回一个值，标量子查询

    • 不需要给子查询去别名

    • WHERE 子查询内的表，不能直接用以更新

      • 列子查询 ：如果子查询的返回是一列 使用IN或者NOT IN 完成查询
      • EXISTS 或者NOT EXISTS 作为条件
      • SELECT test FEOM demo WEHERE EXIST(SELECT * FROM demo2 )

    • 行子查询

    • 查询的是一行```

    • select * from t1 where (id, gender) in (select id, gender from t2);

多表连接查询：将多个表的字段进行连接，可以指定连接条件

  • 内连接 ：默认就像内连接(inner join)

    • 默认就是内连接可省略inner
    • 只有数据存在才能发送连接 即连接结构不能粗线空行，也可以用on/where 表示 连接条件
    • select * from tb1 cross join tb2

  • 外链接

    • 左外链接 ：SElECT 字段名称 FROM tb_name1 LEFT JOIN til_name2 ON 条件； 先显示左表记录，再去右表查询符合条件的记录，不符合的以NUll代替
    • 右外链接 SELECT 字段名称 FROM tb_name1 RIGHT JOIN tb_name2 ON条件

  • 外键约束：只有InnoDB存储引擎支持外键

    • [CONSTRAINT 外键名称 ]FOREIGN KEY(字段名称) REFERENCES 主表(字段名称)
      • 子表的外键字段和主表的主键字段类型要相似；如果是数值型要求一致，并且无符号也要一致；如果是字符型，要求类型一致，长度可以不同
      • 如果外键字段没有创建索引，MySQL会自动帮我们添加索引
        子表的外键关联的必须是父表的主键
    • 外键约束的参照操作
      • CASCADE
        从父表删除或更新，子表也跟着删除或者更新，级
      • SET NULL
        从附表删除或者更新记录，并设置子表的外键NULL
      • NO ACTION | RESTRICT
        拒绝对父表做更新或者删除操作

    事务

    概述：事务是 事务指的是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元要么全都成功,要么全都失败.

    事务作用：保证在一个事务中多次操作要么全都成功,要么全都失败.

    事务的操作

  • start transaction ：开始事务

  • commint: 提交事务

  • rollback : 回滚

    Mysql 的基本使用

    事务的三大特性

  1. 原子性： 事务包装的一组sql 要么都执行成功，要么都失败。操作是不可逆的
  2. 一致性：数据库的状态是一致的
  3. 持久性： 事务成功提交之后，对于数据库的改变是永久的 哪怕数据库发生异常，重启之后数据亦然存在
  4. 隔离性：一个事务的成功与否对其他事务没有影响

事务的隔离级别

在事务的并发情况,不考虑事务的隔离性 回发生

  • 脏读 — 最严重不可发生的:指一个事务读取了另外一个事务 未提交的数据

  • 不可重复读 ：在一个事务内多次读取表中的数据，多次读取的结果不同

  • 幻读 ：

    Mysql 的基本使用

隔离级别

数据库规定了4中隔离级别

  1. read uncommitted读未提交，一个事务读到另一个事务没有提交的数据。

  • 存在：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）。

  • 解决：0个问题

  1. read committed 读已提交，一个事务读到另一个事务已经提交的数据。

  • 存在：2个问题（不可重复读、虚读）。

  • 解决：1个问题（脏读）

  1. repeatable read:可重复读，在一个事务中读到的数据始终保持一致，无论另一个事务是否提交。

  • 存在：1个问题（虚读）。

  • 解决：2个问题（脏读、不可重复读）

  1. serializable串行化，同时只能执行一个事务，相当于事务中的单线程。

  • 存在：0个问题。

  • 解决：3个问题（脏读、不可重复读、虚读）

隔离离别的安全性和性能差距

  • 安全性: serializable > repeatable read > read committed > read uncommitted

  • 性能： serializable < repeatable read < read committed < read uncommitted

常用数据库的默认隔离级别

  • Oracle: read committed
  • Mysql ：repeatable read

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