引言

最近开始捡mysql了，主要从Mysql架构，索引，锁，事务，性能分析和优化几个方面写几篇博客，这篇从mysql架构开始

逻辑架构

这是mysql的逻辑架构图：

主要可分为四大块，从底层开始，分别为：

• 文件系统：
  所有的数据最终必须还是得存放在磁盘上
• 可插拔存储引擎
  数据的读写操作都是存储引擎完成的，可以理解成操作磁盘数据的组件，常用的有InnoDB,MyISAM等
• mysql服务器
  mysql server，用于处理客户端的请求，语句解析，查询优化，调用存储引擎返回结果集
• mysql连接器
  主要用于与服务器产生连接，如mysql client, JDBC等等

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当然重点在存储引擎和mysql服务器这块，我们先介绍一下常用的存储引擎，然后分析mysql服务器的执行流程

存储引擎

作用：为MySql服务器提供接口操作文件系统
MySQL的存储引擎是针对表进行指定的。（engine=InnoDB\myisam），常见的存储引擎有InnoDB和MyISAM。
InnoDB
支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。
MyISAM
插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。
两者对比如下：

MySql服务器

MySql服务器包括：
连接池：连接管理，权限管理
SQL接口：用于接受SQL：DML DDL
解析器：用于词法分析和语法分析：将SQL转化成语法树，然后验证SQL语法是否正确
查询优化器：用于优化SQL：生成执行计划，选择索引
查询缓存：把SQL之后的hash和执行后的结果集保存，同一个SQL走缓存，不用再查询一次（这个在MySql8后取消了）

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一条SQL在服务器中的流程如下：

比如SQL：select a.name ,b.course_name from student a left join course b on a.course_id = b.id
在解析器和查询优化器优化处理后，真实的执行顺序就是：

1 – FROM <left_table>
2 – ON <join_condition>
3 – <join_type> JOIN <right_table> 第二步和第三步会循环执行
4 – WHERE <where_condition> 第四步会循环执行，多条件执行顺序从左往右
5 – GROUP BY <group_by_list>
6 – HAVING <having_condition>
7 – SELECT 分组之后才会执行SELECT
8 – DISTINCT <select_list>
9 – ORDER BY <order_by_condition>
10 LIMIT <limit_number> 前9步都是SQL92标准语法 limit是MySQL的独有的

物理结构

Mysql的所有数据，索引最终都是存储在文件系统上的（SHOW VARIABLES LIKE ‘%datadir%’; 可以查看文件存储目录），如图：

首先进入/var/lib/mysql目录，里面存放的是
ibdata文件（使用共享表空间存储表数据和索引信息，所有表共同使用一个或者多个ibdata文件，重启一次生成一个）
以及各个database，然后进入test这个目录：
.frm：主要存放与表相关的数据信息,主要包括表结构的定义信息
.ibd：使用独享表空间存储表数据和索引信息，一张表对应一个ibd文件