HanLP研究之二 - 关闭词性及停用词过滤

今天又接着研究Python中HanLP的使用，之前朋友问我你这个HanLP带词性的，能不能把它停用掉，我只需要分词，正好今天看到这边，就记录下。
停用词性
方法超简单，只需要一段代码：
HanLP.Config.ShowTermNature = False

词性没有了，但是好多干扰词啊，还有标点符号，都没有用的，看着好乱啊，怎么办？我去百度了下，还真有方法，叫停用词过滤
停用词过滤
CoreStopWordDictionary = JClass(com.hankcs.hanlp.dictionary.stopword.CoreStopWordDictionary)
term_list = HanLP.segment(txt)
CoreStopWordDictionary.apply(term_list)
print(term_list)
这里的 txt是要过滤的文本啊，我自己设置的变量是txt
来个效果对比：

是不是感觉清爽多了，当然还有自定义停用词，自己写一些方法等等，我也没深入研究，需要的话可以继续深入研究，就到这，下次有研究到新的会继续记录。