MySQL优化案例(二）

这是学习笔记的第 1979 篇文章

  近期收到慢日志监控报警，在慢日志平台查看，主要瓶颈在于几条创建临时表的SQL语句，占用了大量的临时空间，需要优化。

SQL语句为：

create temporary table `tem_expireClassID` ( select distinct class_id from dic_fsm_map_relation where game_id = 1 and state = 0 and class_id not in (  SELECT distinct json_extract(fsm_info,'$.FSM.ClassID')  FROM dic_fsm_info  where state = 0 and json_extract(fsm_info,'$.FSM.ETime') > unix_timestamp(now()) ) order by class_id；

两个表的数据量都在几千条，其实不算多，但是执行时间却差很多。

执行时间为150秒左右。

执行计划为：

+----+--------------------+----------------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+------------------------------+

系统层优化：

系统临时表空间占用150G左右

[[email protected] data]# ll158792155136 May 13 14:40 ibtmp1

经过系统优化和业务协调需要做MySQL实例重启，已重置为初始大小，设置阈值为10G。

SQL层优化

SQL语句的优化分析发现，基于json类型的解析差异和字符类型存在较大的性能差异，建议对json的子查询创建临时表。 

测试步骤如下：

create table dic_fsm_info3 (classid varchar(30),etime varchar(30));    --可以根据业务特点创建索引

mysql> insert into dic_fsm_info3 select  distinct json_extract(fsm_info,'$.FSM.ClassID') ,json_extract(fsm_info,'$.FSM.ETime') from tgp_db.dic_fsm_info where state=0;

重新执行语句，执行时长优化只0.2秒左右。

select distinct class_id from tgp_db.dic_fsm_map_relation

JSON类型的解析效率可以通过profile的对比方式来分析： 

mysql> show profile cpu for query 1;0.047225 |     NULL |       NULL |0.047196 |     NULL |       NULL |

而根据字符类型匹配，效率要高两个数量级。 

+--------------------+----------+----------+------------+0.000128 |     NULL |       NULL |0.000001 |     NULL |       NULL |0.000126 |     NULL |       NULL |

后续对JSON类型的使用也需要注意以下。