MySQL高级知识(六)——索引分析
MySQL高级知识(六)——索引分析
此博客的内容主要来源于尚硅谷的视频中,在此记录,以备以后自己查看。
准备:
首先创建三张表:emp(职工表)、dept(部门表)、conn(描述表)。
- emp表
DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(20) NOT NULL,
`deptid` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `emp`(username,deptid) VALUES ('Tom', '1');
INSERT INTO `emp`(username,deptid) VALUES ('Jack', '1');
INSERT INTO `emp`(username,deptid) VALUES ('Mary', '2');
INSERT INTO `emp`(username,deptid) VALUES ('Rose', '3');
- dept表
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `dept`(name) VALUES ('综合部');
INSERT INTO `dept`(name) VALUES ('研发');
INSERT INTO `dept`(name) VALUES ('测试');
INSERT INTO `dept`(name) VALUES ('总裁');
- conn表
DROP TABLE IF EXISTS `conn`;
CREATE TABLE `conn` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`empid` int(11) DEFAULT NULL,
`deptid` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- ----------------------------
INSERT INTO `conn`(empid,deptid) VALUES (1, 1);
INSERT INTO `conn`(empid,deptid) VALUES (2, 1);
INSERT INTO `conn`(empid,deptid) VALUES (3, 2);
INSERT INTO `conn`(empid,deptid) VALUES (4, 3);
1. left join
- 首先执行查询
- 通过explain进行分析。
分析:从explain执行的结果中可以看出对两个表都是使用了全表扫描(ALL),并且再conn表中还使用了join连接缓存,需要进行优化。
优化思考:该如何优化?是在左表建立索引还是右表建立索引?因为左连接的话左表全有,所以应该在右表建立索引。
-
右表创建索引
通过explain执行可以看出,在创建索引后,获得了比较不错的效果。(type=ref,extra=Using index) -
结论:left join(左连接)情况下,应该在右表(conn)创建索引。
2. right join
通过上面left join的例子,我们直接交换两个表的位置,并将left join 改变成right join。
与left join进行对比,可以得到如下结论:
- 在left join下,首先执行emp,type=ALL,因为左连接情况下左表全有,因此我们在conn(右表创建索引)。
- 在right join下,(我们交换emp和conn的位置),执行顺序:emp(右表)-> conn(左表)。右表type=ALL,因为右连接情况下右表全有,因此在左表(conn)创建索引,效果和left join一样。
3. 总结
-
left join(左连接):右表创建索引。
-
right join(右连接):左表创建索引。
-
简记:左右外连接,索引相反建(left:右表建,right:左表建)。