Mysql高级性能优化之性能分析（七）

表设计准则

大表拆小表，有大数据的列单独拆成小表：
1、在一个数据库中，一般不会设计属性过多的表；
2、在一个数据库中，一般不会有超过500/1000万数据的表 拆表 有大数据的列单独拆成小表（富文本编辑器，CKeditor）

DQL的执行过程

sql的执行过程：
1、客户端发送一条查询给服务器；
2、服务器通过权限检查之后，先会检查查询缓存，如果命中了缓存，则返回缓存中的数据；
3、服务器端进行sql解析、预处理，再有优化器根据sql所涉及到的数据表的统计信息进行计算，生成对应的执行计划；
4、mysql根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；
5、将结果放入缓存，再返回给客户端。

查询优化器：sql是怎么样执行的，按什么条件查询的，最后的执行顺序，可能会有多个执行方案。查询优化器根据对数据表的统计信息，在执行sql之前，根据自己内部数据，进行综合的查询，从多种的优化方案中，选择他认为最优的方案去执行。

做优化，做什么？
让查询优化器按照我们的想法，选择最优的执行方案，让优化器选择符合程序员计划的执行语句，来减少查询过程中产生的IO。

Mysql常见瓶颈

CPU饱和；
磁盘I/O读取数据大小；
服务器硬件比较低；

如何去判断一个sql写的好与坏（Explain）

查询执行计划： 使用explain可以模拟优化器执行的sql语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的，可以分析查询语句或表结构的性能瓶颈