推荐系统冷启动
一、冷启动问题简介
1、分类
（1）用户冷启动：如何给新用户做个性化推荐
（2）物品冷启动
（3）系统冷启动
2、解决方案
（1）提供非个性化的推荐（eg：热门推荐）
（2）利用用户注册信息做粗粒度的个性化
（3）利用用户的社交网络账号登录
（4）要求用户在登录时对一些物品进行反馈
（5）等—
3、利用用户注册信息
4、选择合适的物品启动用户的兴趣
能够用来启动用户兴趣的物品需要具有几下特点：
比较热门；
具有代表性和区分性；
启动物品集合需要多样性
5、利用物品的内容信息
自然语言处理系列之TF-IDF算法https://blog.****.net/lionel_fengj/article/details/53699903
6、发挥专家的作用