MyISAM存储引擎 中的读写锁

---

MyISAM存储引擎

InnoDB和MyISAM的最大不同点有两个：

1. InnoDB支持事务(transaction)；MyISAM不支持事务
2. Innodb 默认采用行锁， MyISAM 是默认采用表锁。加锁可以保证事务的一致性，可谓是有人(锁)的地方，就有江湖(事务)
3. MyISAM不适合高并发

共享读锁

对MyISAM表的读操作（加读锁），不会阻塞其他进程对同一表的读操作，但会阻塞对同一表的写操作。只有当读锁释放后，才能执行其他进程的写操作。在锁释放前不能读其他表。

 

 

 

独占写锁

对MyISAM表的写操作（加写锁），会阻塞其他进程对同一表的读和写操作，只有当写锁释放后，才会执行其他进程的读写操作。在锁释放前不能写其他表。

 

总结：

 

1. 表锁，读锁会阻塞写，不会阻塞读。而写锁则会把读写都阻塞。
2. 表锁的加锁/解锁方式：MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作 (UPDATE、DELETE、INSERT 等)前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此，用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。

如果用户想要显示的加锁可以使用以下命令：

锁定表：

LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…] 
复制代码

解锁表：

UNLOCK TABLES 
复制代码

在用 LOCK TABLES 给表显式加表锁时,必须同时取得所有涉及到表的锁。 在执行 LOCK TABLES 后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表;

如果加的是读锁，那么只能执行查询操作，而不能执行更新操作。

在自动加锁的情况下也基本如此，MyISAM 总是一次获得 SQL 语句所需要的全部锁。这也正是 MyISAM 表不会出现死锁(Deadlock Free)的原因。

对表test_table增加读锁：

LOCK TABLES test_table READ 
UNLOCK test_table
复制代码

对表test_table增加写锁

LOCK TABLES test_table WRITE
UNLOCK test_table
复制代码

当使用 LOCK TABLES 时，不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在 SQL 语句中出现多少次，就要通过与 SQL 语句中相同的别名锁定多少次，否则也会出错！

比如如下SQL语句：

select a.first_name,b.first_name, from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name;
复制代码

该Sql语句中，actor表以别名的方式出现了两次，分别是a,b，这时如果要在该Sql执行之前加锁就要使用以下Sql:

lock table actor as a read,actor as b read;
复制代码

并发插入

上文说到过 MyISAM 表的读和写是串行的,但这是就总体而言的。在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。 MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。

• 当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
• 当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的 行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL 的默认设置。
• 当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。

可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性,来解决应用中对同一表查询和插入的锁争用。

MyISAM的锁调度

前面讲过，MyISAM 存储引擎的读锁和写锁是互斥的，读写操作是串行的。那么，一个进程请求某个 MyISAM 表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL 如何处理呢?

答案是写进程先获得锁。

不仅如此，即使读请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读锁请求之前！这是因为 MySQL 认为写请求一般比读请求要重要。这也正是 MyISAM 表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！

幸好我们可以通过一些设置来调节 MyISAM 的调度行为。

通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。

• 通过执行命令SET LOWPRIORITYUPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
• 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。
• 另外,MySQL也 供了一种折中的办法来调节读写冲突,即给系统参数max_write_lock_count 设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,MySQL就暂时将写请求的优先级降低, 给读进程一定获得锁的机会。

总结

• 数据库中的锁从锁定的粒度上分可以分为行级锁、页级锁和表级锁。
• MySQL的MyISAM引擎支持表级锁。
• 表级锁分为两种：共享读锁、互斥写锁。这两种锁都是阻塞锁。
• 可以在读锁上增加读锁，不能在读锁上增加写锁。在写锁上不能增加写锁。
• 默认情况下，MySql在执行查询语句之前会加读锁，在执行更新语句之前会执行写锁。
• 如果想要显示的加锁/解锁的花可以使用LOCK TABLES和UNLOCK来进行。
• 在使用LOCK TABLES之后，在解锁之前，不能操作未加锁的表。
• 在加锁时，如果显示的指明是要增加读锁，那么在解锁之前，只能进行读操作，不能执行写操作。
• 如果一次Sql语句要操作的表以别名的方式多次出现，那么就要在加锁时都指明要加锁的表的别名。
• MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
• 由于读锁和写锁互斥，那么在调度过程中，默认情况下，MySql会本着写锁优先的原则。可以通过low-priority-updates来设置。

作者：蒋老湿
链接：https://juejin.im/post/5b82e0196fb9a019f47d1823
来源：掘金
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。