聚合函数

1、如果使用原生SQL来操作数据库，则可以使用聚合函数来提取数据等。比如提取你某个商品销售的数量，那么可以使用Count函数，如果想要知道商品销售的平均价格，那么可以使用AVG函数

2、在Django的ORM模型中同样可以使用聚合函数来处理数据。在ORM模型中，聚合函数是通过aggregate()等方法来实现的

3、上面第二点的意思为：所有的聚合函数都不能单独的执行，需要放在一些可以执行聚合函数的方法中去执行，比如aggregate()方法

4、所有的聚合函数都是放在"django.db.models"下面的。因此我们在使用聚合函数时，需要导入对应的模块

5、以下例子都是在下面的模型上进行的

例1：模型类
⑴编辑模型

⑵存入数据
⑶查看数据

 

 

平均值：Avg

作用：返回某一些数据(列)的平均值

例2：

⑵编辑视图

注：上面例子中
1、执行聚合函数后，返回的是一个字典类型的值，如：{'price__avg': 150.0}
    ⑴聚合函数执行完成后，会自动的给这个计算结果取一个名字。取名的规则默认是：字段(列)名__聚合函数名
    ⑵如果不想使用Django默认的名字的话，可以在使用聚合函数的时候传递一个关键字参数进去，参数的名字就是聚合函数执行完成的名字

2、aggregate()方法返回的是一个字典类型的值，不是一个QuerySet对象。这个字典中的Key就是聚合函数的名字，值就是聚合函数执行后的结果

3、因为aggregate()方法返回的不是一个QuerySet对象，因此就不能使用"实例名.query"属性来查看聚合函数对应的SQL语句了
    ⑴只有返回结果是QuerySet对象时，才能使用"实例名.query"属性来查看对应的SQL语句
    ⑵而是需要使用Django其他的方法来查看：connection.queries。这个方法包含了很多的查询语句列表

4、通过查看上面例子返回的对应的SQL语句，可以看到实际起作用的SQL语句是：SELECT AVG(`book`.`price`) AS `price__avg` FROM `book`'(其他的是Django在执行聚合函数SQL语句前执行的，可以不管)

 

 

总数：Count

作用：获取指定的对象的个数

例3：
⑴查看数据

⑵编辑视图：统计有多少个邮箱(包括重复的)

⑶编辑视图：统计有多少个不同的邮箱

 

 

最大(小)值：Max和Min

作用：获取执行对象的最大值和最小值

例4：
⑴查看数据

⑵编辑视图

⑶编辑视图
    调用聚合函数的aggregate()等方法中可以同时存在多个聚合函数

 

 

总和：Sum

作用：求指定对象的总和

例5：
⑴编辑视图

⑵编辑模型

⑶查看数据

⑷链式调用
    只要返回的是一个QuerySet对象，那么就可以链式调用聚合函数

 

 

F表达式

1、作用：动态获取某个字段上的值(获取后怎么操作就看我们自己了)。并且这个F表达式，不会真正的去数据库中查询，它相当于只是起一个标识的作用

2、F表达式是用来优化ORM操作数据库的

3、F表达式中的参数就是我们需要提取的字段名

例6：
⑴查询执行前的价格

⑵编辑视图

⑶查看执行后的价格

⑷

 

 

Q表达式

作用：对对象的复杂查询

例7：

 

 

补充：aggregate和annotate

aggregate

1、aggregate：返回使用聚合函数后的字段和值

2、aggregate的中文意思是聚合, 源于SQL的聚合函数。Django的aggregate()方法作用是对一组值(比如queryset的某个字段)进行统计计算，并以字典(Dict)格式返回统计计算结果。django的aggregate方法支持的聚合操作有AVG/COUNT/MAX/MIN/SUM等

 

annotate

1、annotate：在原来模型字段的基础之上添加一个使用了聚合函数的字段，并且在使用聚合函数的时候，会使用当前这个模型的主键进行分组(group by)

2、annotate的中文意思是注释，一个更好的理解是分组(Group By)。如果你想要对数据集先进行分组然后再进行某些聚合操作或排序时，需要使用annotate方法来实现。与aggregate方法不同的是，annotate方法返回结果的不仅仅是含有统计结果的一个字典，而是包含有新增统计字段的查询集(queryset）.

3、annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）

4、总结：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询：使用"基于下划线"的查询方式

例8：
⑴编辑模型

⑵存入数据

⑶查看数据

注：
上面新增了一个模型类：用来存储每本图书的订单(图书id和价格)，并且该模型内的book属性通过外键关联Book模型类

例9：使用aggregate()方法来实现求订单价格的平均值
⑴编辑视图

例10：使用annotate()方法来实现求每类图书订单价格的平均值
⑴编辑视图

注：
1、在计算"每一本图书的价格"时
    ⑴最终查询的是："平均价格"，查询的数据在子表中
    ⑵视图函数中的SQL语句是从"Book"模型类开始的，即从主表(Book)开始的，因此为"反向查询"，因此使用的方法为"小写模型名__字段名"

2、不管最终查询的数据是在子表中还是在主表中，只要是从"子表开始查询到主表"，那么就是正向查询，"从主表查询到子表就是反向查询"。只是说正向查询和反向查询的写法不一样
    ⑴外键属性字段定义在哪个模型类中，哪个模型类就是子表

 

aggregate和annotate的区别

相同点：
    这两个方法都可以执行聚合函数
    
不同点：
    ⑴aggregate返回的是一个字典，在这个字典中存储的是这个聚合函数执行的结果。而annotate返回的是一个QuerySet对象
    ⑵aggregate不会做分组，而annotate会使用"group by"子句进行分组，只有调用了"group by"子句才能对每一条数据求聚合函数的值