数据结构--线性表及其逻辑和存储结构 no 3.
线性表（linear list）
线性表是n个类型相同数据元素的有限序列，通常记作（a0,a1,ai,…ai+1…an+1）。
1.相同数据类型
在线性表的定义中，我们看到从a0到an-1的n个数据元素具有相同的元素
比如说可以都是数字（A，B，C…Z）；
当然也可以是具有更复杂结构的数据元素，例如学生，商品，装备。
相同的数据类型意味着在内存中存储时，每个元素会占用相同的内存空间，便于后续的查询定位。
2.序列
在线性表的相邻数据元素之间存在着序偶关系。
即ai+1是ai的直接前驱。则ai是ai+1的直接后继。
同时ai，又是ai+1的直接前驱，ai+1是ai的直接后续。
唯一没有直接前驱的元素a0一端称为表头。
唯一没有后续的元素an-1一端被称为表尾
除了表头和表尾元素外，任何一个元素都有且仅有一个直接前驱和直接后续。
3.有限
线性表中数据元素的个数n定义为线性表的长度，n是一个有限值。
当n=0时线性表为空表
在非空的线性表中每个数据元素在线性表中有唯一确定的序号，例如a0的序号是0，ai的序号是i。
在一个具有n>0个数据元素的线性表中，数据元素序号的范围是（0，n-1）.++++
这里所有代码用Java实现：
线性表通常理解为Java中的Arrayist.,
为什么说查找数据快：
为什么说插入删除效率低：
插入：
删除：
链式存储结构：
数据元素的存储对应的是不联系的存储空间，每个存储节点对应一个需要存储的数据元素。
每个节点是由数据域和指针域组成。元素之间的逻辑关系通过存储节点之间的连接关系反映出来。
特点：
- 比顺序存储结构的存储密度小（每个节点都由数据域和指针域组成，所以相同空间内假设全存满的话顺序比链式存储更多）。
- 逻辑上相邻的节点物理上不必相邻
- 插入，删除灵活（不必移动节点，只要改变节点中的指针）
- 查找节点时链式存储要比顺序存储慢。
图示：
为什么说链表是插入删除效率高的，而查找效率不高，来看一下链表的逻辑结构：
插入数据：
删除查找数据问题：