算法书

《计算机程序设计艺术》

The Art of Computer Programming Donald E. Knuth

《算法导论》

Introduction to Algorithms **Thomas H.Cormen , Charles E.Leiserson , Ronald L.Rivest , Clifford Stein **

《算法引论》

Introduction to Algorithms:A Creative Approach **Udi Manber **

《算法》（第四版）

Algorithms(Fourth Edition) Robert Sedgewick；Kevin Wayne

特点

• D.E.Knuth 的那些书《计算机程序设计艺术》是内容更丰富的百科全书，其中算法的各种性质是主角；
• Cormen Leiserson Rivest Stein合著的《算法导论》是算法方面的标准教材，其中提供了关于算法设计的各种文献，《算法导论》一书（及相关文献）关注的是算法设计和理论，大部分是基于最差性能边界的；
• Sedgewick Wayne《算法（第四版）》一书涵盖了经典的排序、搜索和用于处理图和字符串的算法；

摘自《算法分析导论》前言部分（An Introduction to the Analysis of Algorithms）Robert Sedgewick / Philippe Flajolet 官网地址 http://aofa.cs.princeton.edu/home/

• 《算法引论》的目的不是给出一个容易转换为程序代码的算法，而是希望读者理解算法的原理，强调算法设计的创造性过程，注重算法设计背后的创造性思想，而不拘泥于某个具体算法的详细讨论；

摘自《算法引论》内容介绍以及前言部分 **Udi Manber **

漂亮的书评

关于《算法分析导论》Robert Sedgewick / Philippe Flajolet 的豆瓣书评

https://book.douban.com/review/6659729/#comments 学计算机的人都知道 CLRS 的《算法导论》，这本书早已成为 CSer 们面试攻坚的圣经，提到算法和数据结构，没有人会跳过这本书。同样也没有人能够否认《算法导论》可能是算法设计领域最有影响力的一本教材。然而作为一个捣腾计算机科学的家伙，你得明白算法分析和算法设计是截然不同的两个领域，即便他们都涉及核心主题「算法」，但研究方法和思路都相差甚远。简单点说，CLRS 试图解决的问题是，为每一个类别的代表性算法提供设计细节和可用性分析，同时涉及一些高级数据结构和少量渐进分析符号；而 AoA 则提供泛型的数学分析工具，并不特别针对某一类别的问题。你很可能在本科的时候修过离散数学、算法设计、形式语言与自动机、数据结构，但缺乏系统知识结构和背景让大部分人很难理清其中的联系。在认真阅读 AoA 之前，我可能并没有好好思考过我们为什么需要研究离散数学。而意外的是，正是这本充溢着连篇累牍的数学公式和推算的「理论」书，串联起了计算机科学的主轴。

算法,设计？分析？实现？百科全书？

• 算法设计？《算法导论》Thomas H.Cormen , Charles E.Leiserson , Ronald L.Rivest , Clifford Stein ?
• 算法设计？《算法引论》**Udi Manber ** ?
• 算法_分析_？《算法分析导论》Robert Sedgewick / Philippe Flajolet ?
• 算法实现？《算法第四版》 Robert Sedgewick；Kevin Wayne ?
• 算法_百科全书_？《计算机程序设计艺术》 Donald E. Knuth ?

为什么

• 为什么要把《算法导论》称作CLRS，是按照作者名字Cormen Leiserson Rivest Stein取首字母来的吗？为了强调这是四个人合著的作品吗？
• 为什么要把《算法导论》称作算导，是为了少打两个字还是已经默认所有人都知道这本书全称是《算法导论》了吗？
• 《算法导论》其实是《算法设计导论》？
• 为什么要把《算法（第四版）》称作algs4，是因为这本书的官网地址就是 http://algs4.cs.princeton.edu/home/ 吗？
• 算法和数据结构是不是一回事？不是一回事？没有数据结构怎么实现算法？数据结构和算法根本不能分开论？
• 《算法第四版》其实是《经典的数据结构并且用这些数据结构实现经典的算法（第四版）》？