关于可视化图表的研究思路

可视化图表可以是理解用信息和数据制作的一种可视化图形表，可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化图表有很多种表达方式，比如:饼图、堆叠横形图、折线图、条形图等多种图表表达方式；每种图形表有不同的效果和作用，给人带来的视觉影响也是很大差异的。
像我们目前做的后台网页，就会用到很多种图形表。不只是后台网页会用到，还有很多需要处理信息和数据的软件都会用到。运用的地方很广泛。
可视化图表–信息图：是指数据、信息和知识的可视化的表现形式。信息图形主要应用于必须要有一个清楚并准确的解释或表达很复杂且大量的信息。例如在各式各样的文件档案上、各个地图及标志、新闻或教程文件等，表现出的设计是化繁为简。
制作信息图的目的在于用图像得到形式表现需要传达的数据、信息和知识。这些图形可能由信息所代表的事物组成（或者说是相关事物的抽象icon），也可能是简单的点、线、面和基本图形等，当然也可以自己为图表画几个icon，但前提必须是信息图的元素不一定和所表达的信息在意思上一样，但是必须达到向大家清晰传达正确信息的标准。
上面是参考网上知识对信息图的一个深入了解，下面讲解下关于信息图和可是化的区别：基于数据生成的信息图和可视化这两者在现实应用中非常接近，并且有时候可以互相代替使用。信息图：具体的、独立的、自解释性的、手工定制。可视化：普适的、不随内容而改变、需要用户学习挖掘、全自动的；两者都并不是完全客观的，都需要作者在制作中把握合理的表达数据的方向，正确地传递数据信息。
关于可视化图表，我在网上找了很多不同类型的，以方便做后台网页的时候，能够提取当中的元素制作一个好看的、信息和数据的可视化图表。

下面讲解：有关可视化图表的类型和作用以及特点等多方面关于可视化图表的知识。

上面这张后台网页，除了小部分文字区域，大部分都是可视化图表，有8个小的图表，中间还有一个重要的曲线图表。只不过这个图表进行了颜色填充，以更好的可观的让用户看到数据和信息。整个图表风格都很统一，很现代化。
整个图表运用了很多不同的图表表达方式，下面就一一讲解：

上面2张图都是通过以曲线表达数据，虽然看上去没有详细的数据，但是这个网页制作运行成功的话，就会有很多数据可观的显示出来。跟中间的大图表有些类似，但是没有后者更重要，更详细。
不过这种程度也可以了，简单说下，曲线图表的特点：1.适用于二维的较大的数据集，也就是有点有线的；特别是对单个数据点重要的趋势分析过程。2.纵轴（Y轴）为可变量。3.用来分析某时间段事物数据的变化趋势，相信小学的时候大家都学过。
4.一般来说，曲线图都是以x轴为时间轴。

上面左边的俩种图都是以类似于饼图的表达方式变种制作出来的图表，其他的就不说了，主要是针对可视化图表的表达方式的特点，对今后制作图表有一个更深层了解和领悟。
特点在于：1.也是适用于二维的数据集。2.很清楚的可以看到某个部分占整体的百分比。特点基本上就这2点，在数据精细的情况下不可使用。
后面一张图表，类似于象形图表达方式，纯属作者灵感制作，但也很符合风格。这张图表特点在于，利用水滴的颜色深浅对一个数据的了解，可以清楚的看出每个水滴的比例。也可以说是数量。但不像前面的饼图，前者集合是一整体，而这个只是对当个数据的情况进行划分，并没有说占整体的百分比。以象形化的数量代表数值的多少，多用于具体事物对比。
最后，在讲解下面3张图的特点：

上面3张图，都是以柱状图表变种制作而成，特点：1.能够清晰的分出个体数据的大小，一般情况下用于分析个体间的变量差。2.以高度反应数据差异，适用于小规模的一个数据集，数据太多就不容易分辨了。
第一张和最后一张很类似，和中间的不同。以相同的条形长度，在用颜色的划分形成数据，类似于上面说的水滴图表，进行具体事物对比。就没有中间的图表利用高度可以清楚的数据推出大小比例。
小结：可视化图表有很多类型的表达方式，其每种都有不同的优缺点。这次讲解的也只是最常用的几种，还有很多三维、四维的图表，比如：散点图、气泡图和雷达图。
但据我了解：数据至少是二维数据，如果是一个维度的话，需要对数据进行处理。如分类统计，把分类统计的内容制作成多维表。在不考虑叠加展示的情况下，二维图标需要有一个维度是变量，三维图标需要两个维度的变量，依此类推。