anaconda下 tensorflow-gpu1.14 tensorflow-gpu2.0的安装
1、去清华镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载anaconda
2、开始安装anaconda
注意1、安装路径不要有中文和空格
注意2、直接添加系统环境变量，安装完后也得检查下看看环境变量的添加情况
3、检测安装是否成功以及添加清华镜像
conda --version
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
4、使用tensorflow-gpu需要对应的cuda，本人显卡为GTX1650，对应配置为CUDA10.0以及CUDNN7.4，这一块最好参照tensorflow官网GPU支持(https://tensorflow.google.cn/install/gpu)进行配置。
5、创建tf1.14虚拟环境并检验
conda create -n tf1.14 python=3.7
conda env list
6、**tf1.14并安装tf1.14和spyder
conda activate tf1.14
pip install tensorflow-gpu==1.14
conda install spyder
7、对github-yolo3（https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3/）测试一下，需要安装一下opencv、pillow和easydict。
conda install pillow
opencv直接通过Navigator安装，简单快速省事
easydict安装比较特殊，详见参考链接2
跑出来的效果还可以
8、创建tf2.0虚拟环境并检验
conda create -n tf2.0 python=3.7
conda env list
9、**tf2.0并安装tf2.0和spyder
conda activate tf2.0
pip install tensorflow-gpu==2.0
conda install spyder
10、对手写数字识别进行测试
参考链接：
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/75717350?from_voters_page=true
2、https://blog.****.net/tangshopping/article/details/95920155