Windouws环境下，Anaconda与TensorFlow环境（CPU版本）的安装（教程与经验分享）
由于本人在安装Anaconda和Tensorflow时也走过非常多的弯路，才想着给大家分享一点经验，希望能帮助到大家，这样大家也可以快速的完成开发环境的搭建。
本人觉得，在学习软件开发时，安装所需要的软件和搭配相关的环境往往是非常消耗时间的，并且在遇到问题的时候总是很烦躁。
首先给出Anaconda的官方下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual
也可以自己百度搜索“Anaconda”选择适配自己电脑的版本。
下载完之后，就要开始安装了，友情提示一下，最好是把你电脑里现有的Python给卸载掉，不然在你思维混乱时，容易引发冲突，因为Anaconda里也有Python环境，个人建议是先卸载掉自己之前安装的Python环境。
好的，接下来就正式开始进行安装了。
第一步：安装Anaconda
在下载好Anaconda后我们就可以开始安装了，首先我们需要新建一个空的文件夹，里面什么都不要放，不然在安装的过程中，会提示“你所选择的文件夹不为空”。
以上的步骤都可以选择默认的选项，接下来就是选择Anaconda的安装位置了，我们选择到刚才新建的Anaconda空文件夹，如下：
接下来我们选择奖Anaconda添加到PATH环境变量中，点击安装，Anaconda就会自动开始安装。
2000Years Later.......（我裂开了，可能是这台电脑太弱...）
接下来我们开始其他环境变量的配置：在安装路径下找到：2to3_script与python.exe并分别复制路径，添加到系统环境变量PATH中。
到这里的话，Anaconda的安装基本就算完成了，接下来我们简单的验证一下，我们等待许久的Anaconda是否真的安装成功了呢。首先我们打开命令行，输入以下命令
conda --version
如果你像我一样成功的获取到了Anaconda的版本号，那么恭喜你，你已经成功的完成了Anaconda的安装。接下来我们就要进行下一步Python环境的搭建了，如果你失败了，那也不要灰心，在对照上面的步骤看看，是不是环境变量没有配置，又或者是其他原因。
第二步：在Anaconda中搭建Python环境
首先我们需要确认，我们所下载的Python到底是什么版本，我们找到Anaconda安装目录下的Python.exe，也就是在第一步中添加到系统环境变量中的Python。我们可以通过双击打开的方式来查看，当前的Python版本，双击之后的页面显示如下图所示，在左上角，我们可以很明显的获取到我们所下载的Python的当前版本，我这里Anaconda中所自带的是3.7.6版本：
在知道了python的版本之后，我们就可以进行环境的搭建了，首先我们打开命令行，之后输入如下命令：
conda create --name tensorflow python=3.7.6
这里的3.7.6是对应的版本号，请根据自己的对应版本进行填写；tensorflow是你所搭建的环境名字，你也可以自行更改。注意这里的python=3.7.6中间不用加空格。如果你只输入python=3.7的话，系统将自动下载3.7版本中最新的版本，这也是可以的。
接着输入“y”，环境就会开始搭建了。
这里还会提示你，新建立的环境应该怎么使用，activate是**的意思，你可以使用
conda activate tensorflow
来**你所建立的这个python环境，使用
conda deactivate
来关闭。（但以上的方式，好像只能在cmd进入到安装目录的时候才能用，你们可以试一试，然后留言交流），在以上安装完成之后，你在命令行输入
conda info --envs
就可以看到我们新建立的环境，同时在安装目录的envs文件夹下，也能看到tensorflow文件夹。
经过以上两步，我们的基本框架就搭建起来了，接下来我们就可以开始进行TensorFlow的安装了。话不多说，搞起！！！
第三步：TensorFlow的安装
首先我们要进入我们之间搭建的tensorflow环境，这个环境只是一个躯壳，他是没有灵魂的，接下来我们就需要给他嵌入一缕魂魄，没错，这个魂魄就是TensorFlow。
1、**tensorflow环境躯壳
如果是使用Anaconda安装的，在你电脑的开始栏，应该可以看到一下的几个应用，你只需要打开其中的Prompt即可进入Anaconda的特殊命令行，有别于cmd，在这里你只需要直接输入activate tensorflow即可。
如果你已经通过以上的方法**，请直接跳到（2），如果你没有找到上述的方法，也没有关系，你也可以使用如下的方法**。
首先打开命令行，进入到Anaconda的安装目录，**TensorFlow，具体步骤如下图：
这是我的安装目录，根据每个人的安装目录不同，需要作出相应的调整，最后箭头所指的地方，是tensorflow被成功**的标志，如果在目录文字说明之前没有出现这个（tensorflow）就说明你没有**成功，需要在检查一下你的路径是否正确，是否已经定位到你的安装目录。
2、安装tensorflow
在已经**tensorflow躯壳的前提条件下，使用pip命令来安tensorflow
pip install –upgrade –ignore-install tensorflow
系统将自动安装最新的tensorflow，如果你是需要安装指定版本的tensorflow可以使用如下命令进行安装
pip install --upgrade –ignore-installed –upgrade tensorflow==1.7.0
最后的数值1.7.0是版本号。
大家看到这里出错了，是因为少打了一个"-"，大家注意一下就ok。
这网速也是没谁了，漫长的等待，我决定先出去走走....
2000Years Later.......
One more 2000years.......
这里如果下载慢，你又不想等的话，可以选择清华源。
指令如下：
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
笔者在这里也选择了清华源，因为我裂开了，这也下载得太慢了。但是清华源也有问题，好几次下载到一半就中断了，难顶。不过最后还是安装完成了。接下来我们来做一下简单的测试，看看我们的tensorflow是不是真的安装成功，并且能正常使用了。
首先同样是在**tensorflow的环境下，依次输入如下命令：
python
import tensorflow as tf
Hello = tf.constant("Hello , this is tensorflow")
sess = tf.Session()
print(sess.run(Hello))