PyTorch安装 -Python深度学习模块-各种问题

打开网址https://pytorch.org/get-started/locally/
找到对应的版本
PyTorch安装 -Python深度学习模块-各种问题
由于我的CUDA是10.1版本 所以我应该选择“none”(选择对应的cuda很重要)
由于Anoconda安装网络下载经常会出现各种各样的失误
所以我们都选择用pip 安装。
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打开王也PyTorch安装 -Python深度学习模块-各种问题
打开这个网页下载whl文件,放到PyTorch安装 -Python深度学习模块-各种问题
这个文件夹里,然后

重要的步骤来了
1、打开Anoconda promt
pip3 install 下载文件名称
pip3 install torchvision

此时会发现只有在anoconda里面 是可以导入torch模块的 ,但是在IDLE中不能用 ,因此 接下来继续同样安装

2、通过cmd打开命令窗口
pip3 install 下载文件名称
pip3 install torchvision

同样进行安装

3、打开pycharm等待更新
即可以看到可以导入

4、测试代码
import torch

x1=torch.rand(5,3)
print(x1)
x2=torch.rand(5,3)
print(x2)
x3=x1+x2
print(x3)

输出是:
tensor([[0.9286, 0.6405, 0.4798],
[0.6246, 0.2197, 0.6535],
[0.5857, 0.0235, 0.5057],
[0.3193, 0.9208, 0.6338],
[0.8803, 0.2905, 0.9775]])
tensor([[0.7838, 0.0902, 0.5741],
[0.3190, 0.4968, 0.3553],
[0.8352, 0.1472, 0.8644],
[0.7145, 0.4298, 0.0411],
[0.8267, 0.5461, 0.3833]])
tensor([[1.7124, 0.7307, 1.0539],
[0.9436, 0.7165, 1.0088],
[1.4209, 0.1707, 1.3701],
[1.0339, 1.3506, 0.6749],
[1.7070, 0.8366, 1.3608]])

即可说明 成功安装

如果不好使,可以卸载
下载后 通过步骤重新安装