资源 | PyTorch官方教程中文版（附下载）
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资料介绍
PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。
教程作者来自 pytorchchina.com。
官方教程地址为http://pytorch123.com/，整体内容包含了：
PyTorch 介绍，安装教程；
60分钟快速入门教程，可以迅速从小白阶段完成一个分类器模型；
计算机视觉模型，方便基于自己的数据进行调整，不再需要从头开始写；
自然语言处理模型，聊天机器人，文本生成等生动有趣的项目；
生成对抗网络与强化学习
Pytorch生产环境部署
等方面。可以说是十分良心全面，无论是刚入门的小白还是入坑已久的老炼丹师，都可以从中得到自己需要的，强烈推荐！
获取方式
为了帮助大家更方便快速学习，我们打包好了一份PyTorch官方教程中文PDF版本，只需要关注下方公众号，在后台回复"pytorch"即可。
教程有什么？
教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。
教程的一部分内容，使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状
用教程设计一个聊天机器人，以上为部分对话。
教程目录
PyTorch 之简介与下载
PyTorch 简介
PyTorch 环境搭建
PyTorch 之 60min 入门教程
PyTorch 入门
PyTorch 自动微分
PyTorch 神经网络
PyTorch 图像分类器
PyTorch 数据并行处理
PyTorch 之入门强化教程
数据加载和处理
PyTorch 小试牛刀
迁移学习
混合前端的 seq2seq 模型部署-混合前端
预备环境
保存和加载模型
PyTorch 之图像篇
微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型
微调 TorchVision 模型
空间变换器网络
使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer
生成对抗示例
使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端
PyTorch 之文本篇
聊天机器人教程
使用字符级 RNN 生成名字
使用字符级 RNN 进行名字分类
在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch
使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译
PyTorch 之生成对抗网络
生成对抗网络
PyTorch 之强化学习
强化学习
带你看看教程大概长啥样
教程获取
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出处：http://pytorchchina.com/2019/09/02/pytorch-tutorial-chinese/
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