毕业设计之 --- 基于大数据分析的股票预测系统
简介
今天跟各位同学介绍一个大数据处理相关的毕业设计, 基于大数据分析的股票预测系统;
使用爬虫对股票数据进行爬取和分析, 并使用web服务的方式进行呈现
通过下拉框选择查看某个公司过去20天的历史股票数据和未来10天的预测数据。
项目运行展示
废话不多说, 先展示项目运行结果, 后面才进行技术讲解
对某公司的股票进行分析和预测 :
开发环境
如果只运行web项目，则只需安装如下包：
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python 3.6.x
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django >= 2.1.4 （或者使用conda安装最新版）
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pandas >= 0.23.4 （或者使用conda安装最新版）
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numpy >= 1.15.2 （或者使用conda安装最新版）
*apscheduler = 2.1.2 （请用pip install apscheduler==2.1.2 安装，conda装的版本不兼容）
如果需要训练模型或者使用模型来预测(注：需要保证本机拥有 NVIDIA GPU以及显卡驱动)，则还需要安装： -
tensorflow-gpu >= 1.10.0 （可以使用conda安装最新版。如用conda安装，cudatoolkit和cudnn会被自动安装）
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cudatoolkit >= 9.0 （根据自己本机的显卡型号决定，请去NVIDIA官网查看）
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cudnn >= 7.1.4 （版本与cudatoolkit9.0对应的，其他版本请去NVIDIA官网查看对应的cudatoolkit版本）
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keras >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）
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matplotlib >= 2.2.2 （可以使用conda安装最新版）
数据获取
训练模型的数据，即10个公司的历史股票数据。获取国内上市公司历史股票数据, 并以csv格式保存下来。csv格式方便用pandas读取，输入到LSTM神经网络模型， 用于训练模型以及预测股票数据。