Pandas(6)——分组、透视表与其他

一、分组

数据准备：

结果：

1. 分组

df.groupby("key")            #按照key进行分组。

例：

结果：

输出的是一个对象，并没有输出内容。这是因为分组的一个“延迟计算”的功能，其实已经分好组了。要等到处理的时候，才返回值。

2. 求每组的统计值

df.groupby("key").sum()            #【例1】。 

df.groupby("key").mean()

例1：

结果：

分成四组，然后每组求和。

3.分组之后，求某一列的统计值

df.groupby("key")["data1"].sum()            #按key分组，然后看看data1这一列的和。

二、数据透视表

三、其他

(1) 向量化字符串操作

(2)处理时间序列

(3)多级索引：用于多维数据，比如三维数据

(4)高性能函数eval()、query()