阿里数据库连接池Druid
Druid是什么?
Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
同时Druid不仅仅是一个数据库连接池,它包括四个部分:
Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:
基于Filter-Chain模式的插件体系。DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。SQLParser
Druid可以做什么?
替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。
在项目中使用Druid非常简单,只要修改下配置文件就可以了
下载 druid-0.2.20.jar http://download.****.net/detail/wind520/5670085
applicationContext.xml 数据源配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="
http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.2.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd">
<description>Spring公共配置文件 </description>
<!-- 定义受环境影响易变的变量 -->
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="systemPropertiesModeName" value="SYSTEM_PROPERTIES_MODE_OVERRIDE" />
<property name="ignoreResourceNotFound" value="true" />
<property name="locations">
<list>
<!-- 标准配置 -->
<value>classpath*:/application.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 数据源配置,使用应用内的c3p0数据库连接池 -->
<!--
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClass" value="${jdbc.driverClassName}"/>
<property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}"/>
<property name="user" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<property name="initialPoolSize" value="5"/>
<property name="minPoolSize" value="5"/>
<property name="maxPoolSize" value="100"/>
<property name="checkoutTimeout" value="5000"/>
<property name="maxIdleTime" value="1800"/>
<property name="idleConnectionTestPeriod" value="3000"/>
<property name="acquireIncrement" value="3"/>
</bean>
-->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxWait" value="60000" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="3000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" />
</bean>
<!-- Hibernate配置 -->
<bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="hibernateProperties">
<props>
<prop key="hibernate.dialect">${jdbc.dialect}</prop>
<prop key="hibernate.show_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.format_sql">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.SingletonEhCacheRegionFactory</prop>
<prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">${hibernate.ehcache_config_file}</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
</props>
</property>
<property name="packagesToScan">
<list>
<value>com.kingmed.jusmartcare.health.entity</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 事务管理器配置,单数据源事务 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager">
<property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />
</bean>
<!-- 使用annotation定义事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />
</beans>
web.xml 加上
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
就可以看监控页面
Druid监控SSM项目性能-配置与实例
介绍
以前弄项目的时候,也没配置druid性能监控,但是随着用户的增多,有的时候网站访问慢了,就想知道哪个地方遇到了性能问题,然后好对方法以及sql进行优化,该加索引的加索引,该缓存的去缓存。
Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。
Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 :
https://github.com/alibaba/druid
能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上,哪个sql语句上花费的时间最多,然后做出针对性优化
maven配置druid
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在Maven仓库的地址,自己配置另外的版本:
http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid
打开Druid的监控统计功能
在spring的配置文件中,数据源的配置
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p:filters 配置值为:stat,wall,log4j
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
你可以自己选择配置,多个配置之间用英文逗号隔开
web.xml增加配置
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可以配置用户名和密码,也可以配置白名单。如果不配置用户名密码,就是任何人都可以访问了。
如何访问
访问地址:
http://127.0.0.1:8080/项目名称/druid/index.html
输入账号密码登录之后
访问 http://localhost:8080/insert?name=chx
插入数据
可以看到sql语句执行的性能
SQL执行时间分布
比如说,某个SQL执行了1000次,其中0~1毫秒区间50次,1~10毫秒800次,10~100毫秒100次,100~1000毫秒30次,1~10秒15次,10秒以上5次。通过耗时区间分布,能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况
现在还只能看数据源和SQL监控,SQL防火墙,Web应用,URL监控,Session监控,Spring监控未开启
开启URL监控,Session监控,Web应用
web.xml中配置
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开启Spring监控
既然是Spring项目,肯定要监控一下Spring的Bean啦
结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控,druid可以做到方法级别的监控,这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间,及时做出调整和修正使得项目更健壮。
spring配置文件
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配置SQL慢查询的日志
在SQL监控中,有一项关于sql执行最慢执行时间的统计,但是只有一个值,就是一条sql语句最慢的执行时间记录。我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出,方便进行性能优化
spring配置文件增加拦截器
修改数据源配置:
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配置慢sql时间及日志拦截器
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在这里,因为我是在本地进行,数据量又小,我将时间设置为了5ms,以方便测试
修改log4j配置文件,增加慢sql日志的输出策略
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由于设置了慢sql的时间为大于5毫秒,所以执行时间大于5毫秒的都会被红色标注。
再看日志文件:
已经将查询慢的sql打印了出来
如果你在使用过程中遇到其他无法解决的druid问题,或者想配置另外的东西,可以访问下面的地址,官方的文档都在这里
https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题