熔断器Hystrix


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为什么会出现熔断器

在分布式系统中通常会有多个服务层调用,就会出现某个基础模块不可用时造成整个服务不可用,这个现象我们称为雪崩效应,为了解决雪崩效应,就出现了熔断器

雪崩效应定义

雪崩效应是有服务提供者不可用导致服务调用者不可用,并将不可用逐渐放大的过程。
熔断器Hystrix
如上图: A作为服务提供者,B作为A的服务调用者,CD作为B的服务调用者,当A不可用时,导致B不可用,并将不可用逐渐扩大到CD,雪崩效应就形成了。

服务雪崩效应形成的原因

服务雪崩产生的过程分为以下三个阶段来分析形成的原因:

  1. 服务提供者不可用
  2. 重试加大流量
  3. 服务调用者不可用

服务不可用

  • 硬件故障
  • 程序Bug
  • 缓存击穿
  • 用户大量请求

硬件故障可能为硬件损坏造成的服务器主机宕机, 网络硬件故障造成的服务提供者的不可访问. 缓存击穿一般发生在缓存应用重启, 所有缓存被清空时,以及短时间内大量缓存失效时. 大量的缓存不命中, 使请求直击后端,造成服务提供者超负荷运行,引起服务不可用. 在秒杀和大促开始前,如果准备不充分,用户发起大量请求也会造成服务提供者的不可用.
而形成 重试加大流量 的原因有:

  • 用户重试

  • 代码逻辑重试
    在服务提供者不可用后, 用户由于忍受不了界面上长时间的等待,而不断刷新页面甚至提交表单.服务调用端的会存在大量服务异常后的重试逻辑. 这些重试都会进一步加大请求流量.
    最后, 服务调用者不可用 产生的主要原因是:

  • 同步等待造成的资源耗尽
    当服务调用者使用 同步调用 时, 会产生大量的等待线程占用系统资源. 一旦线程资源被耗尽,服务调用者提供的服务也将处于不可用状态, 于是服务雪崩效应产生了.

服务雪崩的应对策略

针对造成服务雪崩的不同原因, 可以使用不同的应对策略:

  • 流量控制
  • 改进缓存模式
  • 服务自动扩容
  • 服务调用者降级服务

流量控制 的具体措施包括:

  • 网关限流
  • 用户交互限流
  • 关闭重试

因为Nginx的高性能, 目前一线互联网公司大量采用Nginx+Lua的网关进行流量控制, 由此而来的OpenResty也越来越热门.

用户交互限流的具体措施有: 1. 采用加载动画,提高用户的忍耐等待时间. 2. 提交按钮添加强制等待时间机制.

改进缓存模式 的措施包括:

  • 缓存预加载
  • 同步改为异步刷新

服务自动扩容 的措施主要有:

  • AWS的auto scaling

服务调用者降级服务 的措施包括:

  • 资源隔离
  • 对依赖服务进行分类
  • 不可用服务的调用快速失败

资源隔离主要是对调用服务的线程池进行隔离.

我们根据具体业务,将依赖服务分为: 强依赖和若依赖. 强依赖服务不可用会导致当前业务中止,而弱依赖服务的不可用不会导致当前业务的中止.

不可用服务的调用快速失败一般通过 超时机制, 熔断器 和熔断后的 降级方法 来实现.

使用Hystrix预防服务雪崩

Hystrix [hɪst’rɪks]的中文含义是豪猪, 因其背上长满了刺,而拥有自我保护能力. Netflix的 Hystrix 是一个帮助解决分布式系统交互时超时处理和容错的类库, 它同样拥有保护系统的能力.

Hystrix的设计原则包括:

  • 资源隔离
  • 熔断器
  • 命令模式

资源隔离
Hystrix通过将每个依赖服务分配独立的线程池进行资源隔离, 从而避免服务雪崩

熔断器模式
熔断器Hystrix

服务的健康状况 = 请求失败数 / 请求总数. 熔断器开关由关闭到打开的状态转换是通过当前服务健康状况和设定阈值比较决定的.

  1. 当熔断器开关关闭时, 请求被允许通过熔断器. 如果当前健康状况高于设定阈值, 开关继续保持关闭. 如果当前健康状况低于设定阈值, 开关则切换为打开状态.

  2. 当熔断器开关打开时, 请求被禁止通过.

  3. 当熔断器开关处于打开状态, 经过一段时间后, 熔断器会自动进入半开状态, 这时熔断器只允许一个请求通过. 当该请求调用成功时, 熔断器恢复到关闭状态. 若该请求失败, 熔断器继续保持打开状态, 接下来的请求被禁止通过.

    熔断器的开关能保证服务调用者在调用异常服务时, 快速返回结果, 避免大量的同步等待. 并且熔断器能在一段时间后继续侦测请求执行结果, 提供恢复服务调用的可能.

命令模式
Hystrix使用命令模式(继承HystrixCommand类)来包裹具体的服务调用逻辑(run方法), 并在命令模式中添加了服务调用失败后的降级逻辑(getFallback).
熔断器Hystrix

  1. 构建Hystrix的Command对象, 调用执行方法.
  2. Hystrix检查当前服务的熔断器开关是否开启, 若开启, 则执行降级服务getFallback方法.
  3. 若熔断器开关关闭, 则Hystrix检查当前服务的线程池是否能接收新的请求, 若超过线程池已满, 则执行降级服务getFallback方法.
  4. 若线程池接受请求, 则Hystrix开始执行服务调用具体逻辑run方法.
  5. 若服务执行失败, 则执行降级服务getFallback方法, 并将执行结果上报Metrics更新服务健康状况.
  6. 若服务执行超时, 则执行降级服务getFallback方法, 并将执行结果上报Metrics更新服务健康状况.
  7. 若服务执行成功, 返回正常结果.
  8. 若服务降级方法getFallback执行成功, 则返回降级结果.
  9. 若服务降级方法getFallback执行失败, 则抛出异常.

通过使用Hystrix,我们能方便的防止雪崩效应, 同时使系统具有自动降级和自动恢复服务的效果.