tensorflow2.0.0 可视化参考（Win10系统报错）

官网：https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/callbacks/TensorBoard
使用参考：https://blog.****.net/qq_35082030/article/details/94379395

若在WIN10系统中

可能会出现ProfilerNotRunningError: Cannot stop profiling. No profiler is running.问题，解决方法之一是用os.path.join(logdir)包装下存储路径，或者省略存储路径，默认在"./log"目录下生成

可能会出现Function call stack:distributed_function问题，解决方法是在开头加入如下代码：gpu = tf.config.experimental.list_physical_devices(device_type='GPU')
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu[0], True)

可能会出现ImportError: cannot import name opentype问题，可参考https://blog.****.net/weixin_41135864/article/details/104199774解决，对于不满足要求的模块pip install --upgrade <模块名>更新即可

可能会出现Cannot uninstall ''. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately....问题，可在当前虚拟环境根目录下搜索<package name>.egg-info，包名即为已存在的包名，找到该文件(搜索出来的结果会有版本号)删除即可，若不放心建议先移动到其他地方，排除干扰

这个时候可以使用命令tensorboard --logdir=......\logs可视化训练了，生成目录结果如下图所示。

与训练文件同一文件夹

可视化展示

网络A的loss和acc

网络A的结构