如何高效读论文
1. 读那些论文？
- 论文类型的角度
- 综述论文：快速熟悉某领域发展历程、现状及子方向，了解领域内基础概念及关键词。
- 专题论文：介绍具体算法，可学习其设计思路，实验技巧，代码实现等具体技术。
- 论文质量角度
- 高质量期刊会议：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICLR、ICML等
- 高引论文：同行之间普遍认可，参考，借鉴的论文
- 知名团队：Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton、Andrew Ng等
- 有代码论文：“Talk is cheap. Show me the code”
- 推荐网站：https://paperswithcode.com/
2. 如何找论文
- 对于未知论文题目：依关键词搜索相关领域论文、、
- 知网：寻找优质综述，快速入门
- 百度学术、google scholar
- arXiv：https://arxiv.org/ 论文预印本平台
- 顶会：CVPR、ECCV、ICCV、AAAI、NIPS、ICIR、ICML 等
是否优质，看 IF(Impact Factor，影响因子)：期刊前 N 年的发表的论文被引数除以前 N 年发表的论文数，通常 N=2 或者 N=5。
JCR (Journal Citation Reports，期刊引证报告)：统计 SCI 期刊的论文引用数据，给出各期刊 IF。
SCI 期刊分区：
- JCR方式，一、二、三、四区各占 25%
- 中科院方式，一区为前 5%，二区为 5%-20%，三区为 20%-50%。四区为 50%-100%。
sci-hub：一个能绕过科研论文收费的神奇网站。
那么这个网站怎么使用呢？在搜索框中，我们可以输入论文所在的网址，或者论文的 PMID 和 DOI。
- PMID（PubMed Unique Identifier，PubMed唯一标识码）：PubMed搜索引擎中收录的生命科学和医学等领域的文献编号。
- DOI（Digital Object Unique Identifier，数字对象唯一标识符），相当于文献的数字身份证。
3. 如何整理论文
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统一命名格式：时间-作者-题名；时间-关键词-题名
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按类别归入文件夹
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检索：电脑自带搜索工具，搜索关键词
4. 如何读论文？
- 读论文的困境
- 重点难把握：10多页文字，难在找到重点，关键点
- 论文关系复杂：论文之间存在相互借鉴，需要耗费时间才能理清技术发展历程
- 公式图表难懂：公式复杂，参数过多，难以理解
- 难以坚持：世上无难事，，只要肯放弃
- 对于不同人群，阅读会有差异。
- 读论文三部曲：泛读，精读，总结
- 泛读：快速浏览，把握概要，读标题、摘要、结论、所有小标题和图表
【泛读目标及效果自测】：
- 论文要解决什么问题？
- 论文采用了什么方法？
- 论文达到了什么效果？
- 精读：选出精华，仔细阅读
【精读目标及效果自测】：所读的段落是否都详细掌握
- 总结：总结文中创新点，关键点，启发点等重要信息。
论文阅读效果自测：回答三个终极问题。
- 你是谁：论文提出/采用什么方法，细节是什么
- 从哪里来：论文要解决什么问题/任务，其启发点或借鉴之处在哪
- 到哪里去：论文方法达到什么效果
5. 论文结构
6. 论文代码学习方法
7. 学习路径
在学习深度学习的时候，需要具备一定的基础知识。
下面列出了两大领域可以参考学习的部分论文。
如果将 CV 领域和 NLP 领域细分，又可以分为：