python---数据分析二(Anaconda的详细安装及使用教程)
一、前言
您好，欢迎来到 python数据分析 学习课堂，我是根华。
昨天我们简单介绍了一下python数据分析的背景知识，梳理了一下我们要学习的内容
那今天我们就来学习一下 Anaconda 的安装与使用。
二、Anacond的介绍
大家都知道，如果要做 python 开发的话那么首选IDE无疑是 pycharm。
因为pycharm相对于其他IDE来说更加的人性化，为python程序员考虑了很多，省去了很多其他的不必要的麻烦。
它在很大程度上提高了代码效率，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。
那么同样的道理，如果是在做数据分析时，那我们应选取什么的 IDE ？
接下来我就给大家介绍一款不错的 IDE ，相信很多小伙伴已经猜到了，对，没错，就是 Anaconda 。
Anaconda在安装的时候，它就会为我们默安装了大量的内置python第三方库。
其中就包括了许多数据分析里面所要使用的库，这对我们初学者来说，很大成程度上为我们省去了自己再去安装一遍它们的麻烦。
Anaconda 呢是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等
三、Anacond的下载与安装
Anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/
首先打开网页，就可以看到如下画面
然后向下滑一点，便可看到下载的按钮。
这里可以看到有三种操作系统可供选择下载，分别是 windows、macOS、Linux。
这里根据自己电脑系统来选择，然后下面可以看到 Python3.7 version 和 Python2.7 version。
这里我们选择 Python3.7 version版本来下载，因为3.7的版本是市场趋势。
因为我的电脑是 macOS，所以选择 macOS，然后点击 Python 3.7 version Download就可以。
下面等待它下载完成。
下载完成，下面就开始安装了，打开安装包的位置，然后双击安装包，这时出来如下画面：
点击继续：
这里可以选择自己要保存的路径。
点击安装，稍等一会，软件就安装完成了。
打开启动台，便可看到已安装好的 Anaconda，双击它便可以启动。
四、为 Anacond 配置环境变量
以列出Anaconda自带的包为例，在终端输入：
conda list
系统提示未找到conda指令：
-bash: conda: command not found
这个时候，如果要使用 conda 命令，就需要对 Anacond 进行环境变量配置。
在终端输入：
sudo vim ~/.bash_profile
进入 .bash_profile 文件里面，然后按 i 进入编辑模式，在其中一行添加如下：
export PATH="/anaconda3/bin:$PATH" （这里要填写自己的路径哦）
然后 wq出来，在终端输入如下，刷新环境变量：
source ~/.bash_profile
这个时候再 conda list 就完全没问题了。
这时环境变量配置好了，就可以使用里面的一些命令了,比如，当要安装第三方库是，只需输入：
conda install （xxx)
括号中输入所要安装的库。
五、 Anacond 的简单使用
到这里，我们的 Anacond 已经准备就绪了，现在接下来就是如何使用，首先，我们打开它的首页，如图：
因为我们是做数据分析，所以主要就是用到里面的 jupyter notebook 来实现代码的操作，点击 launch 即可启动： jupyter notebook 的主界面。
这时我们可以新建一个文件夹，用来专门保存在 jupyter notebook 里面写的代码 ，好方便管理。
这里我创建的是 Anaconda_project，然后进入里面，再创建一个 python3 的文件，用来正式编写代码：
然后就可以正式编写代码：
六、结语
到这里我们基本上所有的装备工作都做好了。
接下来便可放心的在 jupyter botebook 编写属于你的代码。
jupyter notebook 里面还是有很多快捷的操作，我们在稍后有机会再进行讲解。
好了，今天内容就到此结束，感谢大家的学习，我们下次再见。