Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七)

本节课是tensorflow入门

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Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七)  axis=1表示列。合为一列。

Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七)  lr表示learning rate

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Visual Dialog

Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七) 三个向量合并后连接全连接层和解码器

 

线性回归

Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七) 命名 需要调用多个命名作用域

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skip-gram

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定义 skipgram()

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修改skipgram(), 在返回前增加验证集的处理

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定义 run()

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补充:(参见寒小阳的博客

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fetch

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feed

feed可以使用一个张量值临时替换某个操作的输出结果,你只需要提供feed数据作为run()调用的参数。需要说明的是,feed只在调用它的方法内有效,方法结束则feed就会消失。最常见的用例是将某些特殊的操作指定为feed操作,标记的方法是使用tf.placeholder()为这些操作创建占位符。

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