Stanford 深度自然语言处理 学习笔记(七)
本节课是tensorflow入门
axis=1表示列。合为一列。
lr表示learning rate
Visual Dialog
三个向量合并后连接全连接层和解码器
线性回归
命名 需要调用多个命名作用域
skip-gram
定义 skipgram()
修改skipgram(), 在返回前增加验证集的处理
定义 run()
补充:(参见寒小阳的博客)
fetch
feed
feed可以使用一个张量值临时替换某个操作的输出结果,你只需要提供feed数据作为run()调用的参数。需要说明的是,feed只在调用它的方法内有效,方法结束则feed就会消失。最常见的用例是将某些特殊的操作指定为feed操作,标记的方法是使用tf.placeholder()为这些操作创建占位符。