K-Means聚类算法
核心思想:“物以类聚,人以群分”
假设在一个平面内有n多个点,这些点都是随机分布,随机设置两个点x1,x2,那么这n个点各自到x1,x2都会有一个距离d1,d2,那么每次将距离较小的选择出来。
既然我们已经了解了基本的流程原理,那么在运用时,我们可以改进,初始点我们怎么选,选的不合适,迭代次数会增加,所以我们有了下面的方法kmeans++介绍。
核心思想:“物以类聚,人以群分”
假设在一个平面内有n多个点,这些点都是随机分布,随机设置两个点x1,x2,那么这n个点各自到x1,x2都会有一个距离d1,d2,那么每次将距离较小的选择出来。
既然我们已经了解了基本的流程原理,那么在运用时,我们可以改进,初始点我们怎么选,选的不合适,迭代次数会增加,所以我们有了下面的方法kmeans++介绍。