ENVI遥感图像监督分类与出图制作
遥感图像监督分类步骤：
1、加载数据，并且在Image窗口使用建立训练区工具 ROI Tool，如图
2、New Region创建新的训练区，并且重新命名，参数设置如图
window：Zoom，表示在Zoom窗口建立训练区，单击数据行的开头空格处，即可以在Zoom窗口画取训练区，训练区不宜过大，训练区颜色越纯越好。如果要删除训练区，使用鼠标中键可以实现。训练区建立效果如图
可以将建立好的训练区存储起来，操作位置如图
3、可以选择Export ROIS to n-D Visualizer，将每一个波段数据显示到多维图上
如图所示
该视图中的数据点可以旋转，可以从不同角度观察数据聚类之后分散的效果，数据团离得越远，分类的效果越好，鼠标左键可以多选数据点，右键New Class将数据点进行重新分类，达到提纯效果。
4、通过最大释然法对建立的训练区进行监督分类，命令如图所示
参数设置如图所示
分类效果如图所示
完成分类之后可以通过分类融合将同物异谱的地物合成为一类，命令行如图
参数如图设置，其中input class 与outputclass为需要融合为一类的分类，输出的名称等数据为outputclass属性，单击add combination，之后单击确定完成分类融合，如可以将urban1与urban2可以合成为一类 分类效果如图所示
5、地图制作
对完成监督分类的图像打开，在image窗口中如图进行操作
1）添加地图要素底图，参数步骤如下图
2）添加地图名称
参数如图设置
3）添加地图指北针
4）添加地图比例尺如图所示
5）添加地图图例，其中name可以改变显示的图例的名字
6）出图如图所示
6、使用颜色渲染制作地图图例
1）先计算NDVI值
2）使用ColorMapping工具制作条带
3）参数设置如图
回到需要之前需要做图例的地图中打开标注工具，如图
这里选择生成的NDVI数据来制作colorramp
colorramp设置参数如图所示
通过colorramp来表达地图图例
7、通过密度分割来显示地图，对图像进行密度分割，分割之后