redis cluste在3.0中有了。

数据分布

1.顺序分布

对比

分布方式	特点	典型产品
哈希分布	数据分散度高 键值分布业务无关 无法顺序访问 支持批量操作	一致性哈希Memcache Redis Cluster 其他缓存
顺序分布	数据分散度易倾斜 键值业务相关 可顺序访问 不支持批量操作	BigTable HBase

2.哈希分布：

    1.对节点数取余，是在客户端分片。优点简单。缺点：扩容影响太大！添加节点的时候整个数据会做很多偏移。3个节点扩容添加1个节点，会发生80%的数据迁移。

     如果用这个中方式做数据分布，扩容的时候建议使用多倍扩容。比如3个节点，扩容的时候，再添加3个节点，这样只会发生50%的数据迁移。

     不建议使用这种古老的数据分布方式。

    2.一致性hash

        原理，数据做成token环，为每一个节点分配一个token，key做了hash后会落在两个node2之间，顺时针找离它最近的节点。是在客户端分片。节点比较多的时候建议使用这种方式。节点伸缩的时候只影响临近的节点，还是要使用多倍扩容，不然会数据倾斜。

    3.虚拟槽分区

        这就是redis cluster使用的数据分布方式。

        预设虚拟槽：每个槽映射一个数据子集，一般比节点数大。

        由服务端管理节点、槽、数据的关系。