多通道卷积计算
输入特征为多通道时(例如图片可以有 RGB 三个通道)，卷积计算
1、一个卷积核的计算
- 输入层与卷积核，需要有相同的channel数；
- 输入层的每个channel 与卷积核对应的channel 进行卷积计算；然后，每个 channel 的卷积结果按位相加得到最终的 Feature Map。
2、多卷积核（多个Filter）的计算
当有多个卷积核时，可以学习到多种不同的特征，对应产生包含多个 channel 的 Feature Map。
- 卷积层设置2个 filter，输出Feature Map就有两个 channel；
- 卷积核也可理解为神经元；卷积核内的参数就是权重。
相当于我们把多个功能的卷积核的计算结果放在一起，能够检测到图片中不同的特征（边缘检测）