【目标检测】YOLO-Lite阅读笔记
github：YOLO-Lite
当YOLOv2-Tiny在无GPU的平台运行时，FPS由224降低为2.4。
对于无GPU的设备来讲，tiny-yolo很难达到实时。
yolo-lite----mAP和FPS
mAP：Filters、Layers
FPS：FLOPS
Architecture
BN
不使用BN。BN层并不能很大幅度的提升算法性能，尤其是在模型网络层数很浅的情况下。但是BN层却会增加很多计算开销，于是yolo lite的作者直接去掉了BN层。
Image Size
输入图像的分辨率由416x416减小为224x224，从而降低FLOPS，增加FPS。
其他方法
Pruning
基于重要性，去掉某些权重
去掉某些低于阈值的权重
conv
使用深度可分离卷积