【智能驾驶】车联网吸金热潮下的深度解码
概念：
所谓的互联网汽车，本质上是通过车与互联网的连接，实现信息的交互，从而提升车内驾驶、车辆管理以及基于车的相关服务的感知。目前，我们能够感受到最直接的就是车载设备的导航、手机与车的互联和控制、车载设备一键救援，呼叫中心直连，车载wifi等。但这些也仅仅是冰山的一角，车联网将通过互联网，实现车与车、与人、与环境的搭建连接，通过大连接服务司乘人员的全方位、微角度的需求。让驾车成为一种享受，让车辆成为生活助手。
车联网产业发展蓝图
产业发展：
车联网产业并非刚刚起步，早在2009年，通用旗下的Onstar漂洋过海来到中国，把车辆的升级，从传统的机械设计更新转向了互联网改变体验这一主题上。中国车联网开始在神州大地生根发芽，但一路走来，并不是很顺利。
通过对整个车联网历史的回顾，亚信将车联网发展归纳为四个阶段。
车联网发展的四个阶段
阶段一：车厂主导期
车厂作为TSP（Telematics Service Provider）汽车远程服务提供商，整合终端、软件、内容、服务及网络等资源，通过终端前装至汽车的方式，为车主提供优质感知的驾车相关服务。车厂将车联网服务定义为汽车的增值模块，通过增值模块获得车辆销售差价收益来覆盖终端、内容、服务及网络等费用。后期以客户续费提供服务和网络为主，但从续约率上看，市场并不理想，主要原因是车厂对这块增值服务迭代慢，投入力量较弱，产品满意度不高。在车联网业务未形成刚需时，很难吸引客户续费。
阶段二：第三方混战期
车厂提供的车联网服务无法深入车主内心，但潜在需求还是有的，这一点被第三方终端厂商所捕捉，很多终端厂商转战车载终端设备，以PND、OBD、DVD导航仪、智能后视镜等产品切入市场，为车主提供导航、手机与车互联等应用。盈利模式主要通过终端销售差价及服务续费等方式获得。由于这部分终端厂商本身规模有限，很难撼动大型车厂对其开放数据，即便开放也非常有限，使得第三方终端设备对车本身信息掌控不足，相关应用感知较差。同时，第三方终端厂商仍然以客户付费为核心，没有突破传统车联网商业模式，在刚需未形成前，很难保持企业的可持续性发展。
阶段三：互联网颠覆期
很多终端厂商在寻求合作，互联网企业也关注到车联网可能带来的巨大市场空间，互联网企业以全新视角，从根本上建立了颠覆式的新形态商业模式，即羊毛出在猪身上的逻辑。通过开发契合用户需求的车联网服务，吸引更多用户加入，累积车主流量，再通过流量变现，比如大数据分析、O2O引流等，实现商业价值的落地。从此激发产业呈现循环上升的趋势，一方面在互联网及资本市场的支持，开发更契合用户需求的产品，包括引导客户的需求。另一方面在客户流量不断汇聚的情况下，通过大数据及导流实现流量变现。
目前我们正处于这一阶段中，互联网企业加入带来了全新的商业模式（后向收费模式），真正寻找出了一条能够推动产业向前发展，逐步引导需求的发展模式。目前比较主流的变现方式有UBI（基于车辆使用的投保模式）、汽车后市场导流等。
从过去两年资本市场的投资情况看，资本市场非常认可后装市场的新商业模式。
阶段四：产业共赢生态期
未来，随着产业的不断向前发展，车辆将成为企业与用户的更广更深的联系工具和触点，产业间融合不断加深，将单向的产业链不断演绎成多产业协作的产业共赢生态圈。
产业共赢生态圈
产业合作不断加深，后向收费模为企业运营发展提供了基础保障，使企业有资源和能力组织并开发更多贴近用户的车联网产品及应用，用户逐步形成使用习惯，并愿意为之付费，车联网传统商业模式（前向模式）再次回归，推进产业成熟发展。
机会点分析
产业发展机会：
从整个产业看，在刚需未形成前，以聚焦用户、流量变现成为主流的发展思路。各个企业通过搭建车联网平台，切入TSP角色，成为产业链中的核心，掌握产业内的数据资源，再通过导流、大数据分析实现流量变现。
各大互联网厂商积极加入，利用终端厂商、车厂、车辆经销商的资源，快速覆盖市场，通过提供免费的优质服务吸引用户加入平台。另一方面，积极联络汽车后市场，打通流量变现通路，形成良性循环。比如百度推出CarNet服务、乐视与北汽合作、易到与奇瑞合作、腾讯与富士康合作等，都在积极部署这个领域。
运营商在拥有广泛客户的基础下，也非常关注车联网市场，积极通过搭建平台，以构建汽车后市场通路为核心思想，卡位TSP产业链核心角色。AT&T推出AT&T drive平台，目前连接车辆700万台，除了提供通信网络及连接外，积极累积数据资源，与OEM厂商及保险公司、经销商合作流量变现。Vodafone并购cobra，建立平台能力，向保险公司、商业车队提供大数据服务。西班牙电信telefonica基于OBDII标准的车联网信息终端，为用户提供车辆诊断信息，GPS定位，手机APP服务，同时通过OBD大数据分析，与保险公司、汽车经销商、加油站等合作送客。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
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