• 注:课程内容来源于网易云微专业-数据分析师（Python）

数据能做什么?

优秀数据分析师的三个特点

1. 好奇

• 举个例子,给你"姓名",你能做什么?
  
• 比如说,搞个中国姓氏排行榜.
  
• 换个数据可视化工具
  
  
  
  
  
  
• 前100个常用字
  
• 还有一个非常有名的财富游戏.
  
  
• 好奇,是数据分析师进步的动力.

2. 谨慎

• 我们想根据数据分析一下"中介有没有做高房价?"
  
  
• 由此就能得出中介做高房价的结论吗?
• 最大的不同点是:房屋交易中心是一手房,中介是二手房.

• 所以,我们无法普判断中介是否做高了房价.
• 没有完美的数据,也没有完美的方法.
• 我们需要通过多维数据比较印证.
• 人口疏解,让城市更拥堵?
• 因为人出去了,企业没出去.
  
  
  
  
  
  
  
• 由以上得出结论:人口疏解,让城市更拥挤.
• 所以说,谨慎,是一个数据分析师成熟的标志.

3. 责任

• 一线城市控制人口,新的发展机遇在哪?
  
  
• 人和钱都持续流向一线城市,一线城市对全国经济影响力持续扩大.
• 一线城市在严控人口:北京–2200W;上海–2500W;深圳–1480W;广州–1550W.
  
  
  
  
  
• 假如上海地跌延运一个小时
  
  
  
  
  
  
  
  
• 责任,是数据分析师存在的意义.

数据的价值,取决于使用它的人

避免对数据可视化的误解

• 上图换成右面这种可视化方式就让人很难欣赏.

• 各种可视化工具制作出来的图形

成为优秀的数据分析师,避免对数据可视化的误解.

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