AI和大数据技术应用实践峰会：再谈数据破圈，智能化指引能否少走弯路？（11-25，北京）...

文末有福利！！

常言道，人生自古谁无死，提取数据炼真金。但是，炼金过程却并不容易，从采集、提取、清洗、分析、安全和管理，一路荆棘；问天下产品研发、市场运营，谁人不曾舍身为数据，谁又不曾被数据折磨到白头。但随着智能化技术崛起，数据与业务的关系越发紧密，我们发现，数据产业已经悄然发生了改变。以下三条路就是数据新时代的寻宝指南。

第一计：“数”中生智

智能化，是数据必须要走的一条路。随着全球数据量的持续增长，数据的价值在于和业务的融合，数据可以分析、促进业务发展，而业务则可以源源不断的产生数据，数据智能化就意味着让数据和业务的结合频次更高，实时性更强。

以零售行业为例，当消费者与产品被数字化以后，便有了重构产销链逻辑的基础。通过一个足够简单的界面，将人的智慧、经验与数据结合转化为数据模型，再经过大规模实际生产环境和大量数据反馈的训练后，获得不断优化的销售预测能力，将“以产定销”，转变为“以销定产”。通过数据智能化我们将有机会从数据背后挖掘出指导运营的“秘籍”，帮助企业降本增效、掌握竞争优势。

数据智能化之路不仅使得数据加工、质量校验、上传下载等业务模板化，降低人员操作难度；还可以将模型构建、模型优化等内容隐藏在系统中，降低业务端的使用门槛；更重要的是，智能化的数据将与业务的结合更加密切，能提供更多丰富接口适配不同业态场景需求。

第二计：“数”上开花

树上本无花，数据本身也并没有直接价值。但是，数据的神奇之处在于，只有打破数据孤岛，实现跨行业融汇贯通，走上“破壁之路”，数据价值才会爆发。

破壁之路，先要打破行业壁垒。随着智能家居的理念融入生活，场景化数据开始融为一体，不同应用场景间的无缝切换，能让用户体验更连贯。而在交通、医疗、零售、地产、制造、农业等行业诸多的数据，也在持续的融汇，跨行业跨终端的数据，正在构建出立体的世界。

破壁之路，还应打破现有运营模式。传统企业中，IT部门往往和业务部门割裂，不仅使得运行效率低下，也会限制数据的价值。打破部门之间的壁垒，让技术与业务部门通过数据进行有效连接，能够让企业技术升级达到新高度。

破壁之路看似艰辛，其实唯一的壁垒只是一座心墙。只有认可了数据的价值，用数据指导思维决策，持续技术迭代，与业务紧密结合，就能让数据技术落地，发挥其应有的价值。但，如何才能打破心墙呢？这里有决招。

第三计：日行千里

闻道有先后，术业有专攻。与高手同行，广泛汲取精华，才能迅速提升自己和团队。而在T11数据智能峰会上，你就有机会大数据产业的技术、业务高手们同场交流。

作为国内最具影响力的数据峰会之一， T11大会已有五年积累。主办方TalkingData希望能够通过T11峰会与行业分享知识、经验、心得，也希望能够为合作伙伴提供发表见解、展示创新的机会，与全产业链的合作伙伴共建开放、连接、共享的生态。

本次大会亮点颇多，总结来看有四大亮点值得开发者关注。

• 首先，TalkingData深耕数据应用8年，其深厚的技术积累将会在大会上倾囊分享；

• 其次，大会打破行业边界、推进融合场景，讲述如何以数据驱动企业业务转型升级；

• 再次，智能化是当前产业趋势，大会将分享AI商业化落地的成功案例，共同探索挖掘算法价值；

• 最后，大会今年再次设置技术峰会，将分享数据从安全、收集、处理、分析到应用的全流程技实战经验，并邀请来自Intel、涛思数据、ARK、南京大学以及TalkingData研发团队的资深专家，介绍AI技术商业化落地的最新探索、MIT前沿数据安全框架解读、Alluxio 2.0最新特性、Flink踩坑&填坑实战等技术话题。

想获取大数据行业技术和应用的领先经验吗？想成为助力企业跨越式发展的肱股之臣吗？

11月25日（9-17点），北京中国大饭店，T11大会，让我们一起打破数据边界！

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