机器学习之 方差 vs 偏差
偏差(bias) 度量了学习算法的预测结果与真实结果的偏离程度，刻画描述了算法本身对数据的拟合能力，也就是训练出来的模型对训练样本的匹配程度。高偏差对应的是欠拟合问题。
方差(variance) 度量了训练集的变化导致学习性能的变化，描述了数据扰动造成的影响。高方差对应的是过拟合问题。
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偏差(bias) 度量了学习算法的预测结果与真实结果的偏离程度，刻画描述了算法本身对数据的拟合能力，也就是训练出来的模型对训练样本的匹配程度。高偏差对应的是欠拟合问题。
方差(variance) 度量了训练集的变化导致学习性能的变化，描述了数据扰动造成的影响。高方差对应的是过拟合问题。
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