Andrew NG的前三节课。

第一节，对于机器学习给出了概念。

如图，通过学习算法将训练集归纳整理，从多维里找到数据之间的联系。从而得到相关权重。*
机器学习

寻找最小的权数（weight）。讲了线性回归（Linear Regression）、梯度下降（gradient descent）.LMS algorithm (least mean square)*

J (θ) = 1 / 2 \sum i = 0 m (h θ (x i) - y i) 2

J (θ) 的 最 小 值 \Rightarrow

θ = (X T X) - 1 X T y

θ j : = θ j + α \sum i = 0 m (y i - h θ (x i)) x i j

上式两个循环，一个是样本数，一个是输入变量数

对于一些模型的建立需要合适。