机器学习----矩估计方法
1 弱大数定理：
2 矩估计法介绍
3参数点的估计定义
假设总体X的分布函数的形式已知，但是它的一个或多个参数未知，借助总体X的一个样本来估计总体未知参数的值的问题成为参数的点估计问题。
问题描述：
总体X的分布函数F(x:)的形式已知，
为待估参数，X1，X2 ,X3,……Xn是总体X的一个样本，x1,x2,……xn是相应的一个样本值。
解决方法
- 构造一个适当的统计量
（X1，X2 ,X3,……Xn），用它的观察值
的近似值
- 我们把
注意：在不致混淆的情况下，统称估计量和估计值为估计，由于估计量是样本的函数，因此对于不同的样本值，的估计值一般是不相同的。
2 矩估计法
参考文献：盛骤. 概率论与数理统计:第三版[M]. 高等教育出版社, 2001.