遥感影像去雾
背景说明
光学遥感卫星影像通常受云雾 的影响较为严重，常表现为：厚云（云下地表反射信息被完全覆盖）、薄云（云下有少量的地表反射信息），本博文研究目标主要是针对薄云。
算法原理
Hot算法对薄云消除的效果较好，其基本原理：
云雾随波段变小时对影像的影响逐渐递增，利用RGB等多波段之间的相关性，获取代表云雾信息的HOT图像，并在此基础上进一步做优化处理（偏暗、高亮目标）。IBSHTI在此基础上将波段扩展到多个的情况下
该算法需要人为操作分别截取Thickness Region(TR)和Clear Region(CR)，受主观因素的影响。
HOT 优化
对暗色区域优化：
对高亮区域优化：
去雾处理
rgb.tif:clearRegion.tif:
HazeRegion.tif:
Dehaze.tif:
总结
薄云消除算法在消除薄云的同时不可避免地会改变正常区域的像素值，严重时会导致图像严重失真。