VS2015编译OpenCV2.4.13源码及配置

预备工作：安装好VS2015、下载opencv2.4.13、安装好cmake3.8.1(或其它版本)

Note：VS2015与VS2017不要共存，否则cmake编译时会出错（坑啊~）

解压或双击opencv2.4.13.exe，解压出其中的sources。

打开cmake：
(1)选择source code目录（输入）和build the binaries目录（输出）。
(2)点击Configure，选择编译器，这里选vs2015即可。 (3)勾选需要编译的选择，再次点击Configure。

如果安装了cuda，但Configure时报错：

1. 可以勾选掉WITH_CUDA和WITH_CUFFT，再点击Configure。
2. 将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions下的4个文件复制到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations目录下，再点击Configure。（小提示：若选择编译cuda，等待会非常漫长）

(3)看到“Configure done”后，点击Generate。看到“Generating done”即可。

关闭cmake-gui，进入build的输出目录，用VS2015打开OpenCV.sln开始编译。
(1)先选择编译方式：“Release”还是“Debug”（下面以Release为例）；平台Win32（如果想编译x64平台，可能需要再次cmake）。
(2)右键点击“ALL_BUILD”，将其设为“启动项目”：先打开“配置管理器”，勾选“INSTALL”等全部选项，然后Ctrl+F5编译。


(3)经过几分钟，编译成功。因为没有可执行文件，所以报错很正常。

(4)右键点击“INSTALL”，将其设为“启动项目”，然后Ctrl+F5编译。

至此，编译结束，编译的结果在build输出目录\install目录中（F:\OpenCV\build3.2\install）。

现在，可以开始配置OpenCV环境了，配置过程可参见：http://blog.****.net/CosmosHua/article/details/72183624 。
(1)将其中的目录 X:\opencv\build 全部替换为 F:\OpenCV\build3.2\install 即可。
(2)同时，链接器->输入->附加依赖项需改为：
Release版：
opencv_calib3d2413.lib
opencv_contrib2413.lib
opencv_core2413.lib
opencv_features2d2413.lib
opencv_flann2413.lib
opencv_gpu2413.lib
opencv_highgui2413.lib
opencv_imgproc2413.lib
opencv_legacy2413.lib
opencv_ml2413.lib
opencv_nonfree2413.lib
opencv_objdetect2413.lib
opencv_ocl2413.lib
opencv_photo2413.lib
opencv_stitching2413.lib
opencv_superres2413.lib
opencv_ts2413.lib
opencv_video2413.lib
opencv_videostab2413.lib
Debug版：
opencv_calib3d2413d.lib
opencv_contrib2413d.lib
opencv_core2413d.lib
opencv_features2d2413d.lib
opencv_flann2413d.lib
opencv_gpu2413d.lib
opencv_highgui2413d.lib
opencv_imgproc2413d.lib
opencv_legacy2413d.lib
opencv_ml2413d.lib
opencv_nonfree2413d.lib
opencv_objdetect2413d.lib
opencv_ocl2413d.lib
opencv_photo2413d.lib
opencv_stitching2413d.lib
opencv_superres2413d.lib
opencv_ts2413d.lib
opencv_video2413d.lib
opencv_videostab2413d.lib