RedHat6.5环境下安装JDK1.7_79+ Hadoop2.7.6 +Hbase1.4.4
版本号：RedHat6.5 JDK1.7_79 Hadoop2.7.6 Hbase1.4.4
1、准备安装包：
附apache镜像地址：https://mirrors.cnnic.cn/apache/可自行下载
2、配置SSH免登录
2.1、SSH服务
由于在这里我使用的rhel-server-6.5-x86_64-dvd.iso，安装的时候自带了ssh服务，所以省去装SSH服务。
RedHat6.5安装可参考：RHEL 6.5系统安装配置图解教程(rhel-server-6.5)
输出 ssh localhost 是否已安装ssh服务，例如Ubuntu就需要安装openssh服务。
机器名称命名叫master，待会用hostname命令修改也行。
说明：为了免去后面一系列授权的麻烦，这里直接使用root账户登录和操作了。
使用ifconfig命令，查看这个机器的IP。我的机器名和ip的对应关系是:
192.168.1.176 master
为了后续操作方便，确保机器的hostname是我们想要的。拿192.168.1.176这台机器为例，用root账户登录，然后使用hostname命令查看机器名称
如图：
发现，这个机器名称不是我们想要的。不过这个好办，我给它改个名称，命令是：
hostname master #立即生效
如图：
vi/etc/sysconfig/network #永久生效
将HOSTNAME后面的值改为想要设置的主机名，然后重启即可。
2.3 、修改/etc/hosts文件
修改这台机器的/etc/hosts文件，在文件中添加以下内容：
192.168.1.176 master
vi /etc/hosts
配置完成后使用ping命令检查机器是否ping得通：
ping master
2.4、给机器生成秘钥文件
以master为例，执行命令，生成空字符串的秘钥(后面要使用公钥)，命令是：
ssh-****** -t rsa -P ''
如图：
因为我现在用的是root账户，所以秘钥文件保存到了/root/.ssh/目录内，可以使用命令查看，命令是：
ls /root/.ssh/
2.5、在master上创建authorized_keys文件
接下来要做的事情是在机器的/root/.ssh/目录下创建authorized_keys，文件内容是我们刚才为机器生成的公钥。为了方便，我下面的步骤是现在master上生成authorized_keys文件，然后把机器刚才生成的公钥加入到这个master的authorized_keys文件里。
首先使用命令，在master的/root/.ssh/目录中生成一个名为authorized_keys的文件，命令是：
cpid_rsa.pub authorized_keys
如图：
3安装hadoop
说明，为了省去一系列获取管理员权限，授权等繁琐操作，精简教程，这里都是使用root账户登录并且使用root权限进行操作。
在/home/cloud目录下新建一个名为hadoop的目录，并将下载得到的hadoop-2.7.6.tar.gz上传到该目录下，如图:
进入到该目录，执行命令:
mkdir /home/cloud/hadoop
cd /home/cloud/hadoop
执行解压命令：
tar -xvf hadoop-2.7.6.tar.gz
在/root目录下新建几个目录，复制粘贴执行下面的命令：
mkdir /home/cloud/hadoop
mkdir /home/cloud/hadoop/tmp
mkdir /home/cloud/hadoop/var
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs/name
mkdir /home/cloud/hadoop/dfs/data
3.2.3 修改etc/hadoop中的一系列配置文件
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop目录内的一系列文件。
3.2.3.1 修改core-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/core-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/cloud/hadoop/tmp</value>
<description>Abase for other temporarydirectories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.176:9000</value>
</property>
3.2.3.2 修改hadoop-env.sh
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hadoop-env.sh文件
将 #export JAVA_HOME=
修改为：
export JAVA_HOME=/home/cloud/java/jdk1.7.0_79
说明：修改为自己的JDK路径
3.2.3.3 修改hdfs-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件
在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/home/cloud/hadoop/dfs/name</value>
<description>Path onthe local filesystem where theNameNode stores the namespace and transactionslogs persistently.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/home/cloud/hadoop/dfs/data</value>
<description>Commaseparated list of paths on the localfilesystem of a DataNode where it shouldstore its blocks.</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
<description>need notpermissions</description>
</property>
说明：dfs.permissions配置为false后，可以允许不要检查权限就生成dfs上的文件，方便倒是方便了，但是你需要防止误删除，请将它设置为true，或者直接将该property节点删除，因为默认就是true。
3.2.3.4 新建并且修改mapred-site.xml
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/mapred-site.xml文件，在<configuration>节点内加入配置:
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>192.168.1.176:49001</value>
</property>
<property>
<name>mapred.local.dir</name>
<value>/home/cloud/hadoop/var</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3.2.3.5 修改yarn-site.xml文件
修改/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/yarn-site.xml文件，
在<configuration>节点内加入配置(注意了，内存根据机器配置越大越好，我这里只配2个G是因为机器不行)
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>master</value>
</property>
<property>
<description>Theaddress of the applications manager interface in the RM.</description>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8032</value>
</property>
<property>
<description>Theaddress of the scheduler interface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8030</value>
</property>
<property>
<description>The http address of the RM webapplication.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8088</value>
</property>
<property>
<description>The https adddress of the RM webapplication.</description>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.https.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8090</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8031</value>
</property>
<property>
<description>The address of the RM admininterface.</description>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>${yarn.resourcemanager.hostname}:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
<value>2048</value>
<discription>每个节点可用内存,单位MB,默认8182MB</discription>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
<value>2.1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>2048</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
说明：yarn.nodemanager.vmem-check-enabled这个的意思是忽略虚拟内存的检查，如果你是安装在虚拟机上，这个配置很有用，配上去之后后续操作不容易出问题。如果是实体机上，并且内存够多，可以将这个配置去掉。
附需要修改的配置文件
3.3配置环境变量
修改相应的配置文件：
vi /etc/profile
增加如下内容：
使配置文件立即生效
source /etc/profile
输入命令：hadoop 即可验证是否生效：
4启动hadoop
cd /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/bin
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./hadoop namenode -format
如图：
稍等几秒，不报错的话，即可执行成功， 格式化成功后，可以在看到在/home/cloud/hadoop/dfs/name/目录多了一个current目录，而且该目录内有一系列文件
4.2在namenode上执行启动命令
进入到master这台机器的/home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin目录，也就是执行命令：
cd /home/cloud/hadoop/hadoop-2.7.6/sbin
执行初始化脚本，也就是执行命令：
./start-all.sh
第一次执行上面的启动命令，会需要我们进行交互操作，在问答界面上输入yes回车
如图：
5测试hadoop
master是我们的namanode，该机器的IP是192.168.1.176，在浏览器访问如下地址:
2.hbase单机搭建
2.1.从官网下载Hbase，笔者使用的版本是1.2.6版本，创建/home/cloud/hbase并解压到该目录下
# mkdir /home/cloud/hbase
# mkdir /home/cloud/hbase/hbaseData
2.2.在/etc/profile加入hbase home
# vi /etc/profile
加入以下内容：
# set hbase home
HBASE_HOME=/home/cloud/hbase/hbase-1.2.6
PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
export PATH
2.3.修改配置文件
2.3.1.修改hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/opt/app/jdk1.8.0_144
#不使用hbase内置的zookeeper
export HBASE_MANAGES_ZK=false
2.3.2.修改hbase-site.xml
<configuration>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/home/cloud/hbase/hbaseData</value>
</property>//hbase临时文件目录
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://192.168.1.176:9000/hbase</value>
</property>//在hdfs访问路径
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name><!-- list of zookooper -->
<value>localhost</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name><!-- 是否分布式部署 -->
<value>true</value>
</property>
</configuration>
2.4.启动hbase
# bin/start-hbase.sh
通过jps查看Hbase启动成功与否
8631 HMaster
8749 HRegionServer
验证Hbase