如何成为一名优秀的推荐系统工程师？
不知道你有没有发现，我们所使用的APP，很多都比我们更懂自己
打开新闻APP，会自动展现喜欢看的内容
打开音乐软件，推荐的都是我们想听的歌
打开淘宝，推送的都是想买的东西
难道它们是我们肚子的蛔虫，知道我们在想什么？
讲到这儿，相信你已经猜到了我说的是什么，随着计算能力的突破，大数据应用的普及，很多应用都能做到千人千面，甚至有人说：未来，推荐系统会成为所有数据型产品的标配
大厂一骑绝尘，反观推荐系统应用现状，众多工程师却难窥推荐系统之究竟，当谈到推荐系统的时候，更多是：
推荐系统是不是都是算法呢？
数学基础差可以搞定推荐系统嘛？
如何从零到一搭建一个推荐系统呢？
现在的业务需要推荐系统嘛？手动推荐不行嘛？
推荐系统是解决所有问题的强心针嘛？
如果你也有这样的疑问，也不用焦虑着急，这些问题，对于一个初学者而言，是经常会遇到的，基于此，我和****的课程策划一起设计了这门课程，希望能够帮助你理清推荐系统的知识脉络，并且和你一起从零开始搭建推荐系统。
（限时特惠：59元）
我是谁？
我是刘强，目前负责 电视猫 大数据与人工智能，2009年我毕业于中国科学技术大学数学系，有近10年大数据与推荐系统相关工作经验。也曾带团队从零开始搭建大数据平台，将数据分析、可视化、推荐系统、搜索等在公司业务实施落地，目前公司近30%的流量来源于推荐搜索。
课程介绍
其实市场上推荐系统的课程很多，将近500门，这些课程大多是对常用推荐算法的罗列。然而工作中需要的推荐系统工程师不仅是懂算法理论，一个好的推荐系统工程师除了算法，还会接触工程、产品、设计等各个团队，只有大家密切配合才能设计开发出一套有商业价值、用户体验好的推荐系统。
所以在这次课程里我会带你从推荐工程师的角度切入，一探工作中，“他”主要在做什么以及整个推荐团队的组成及角色定位，当然我们也可以一起探讨推荐系统未来的发展如何，在推荐算法篇，我也会带你一起学习主流的推荐算法；工程实践篇会带你一起学习怎么评估推荐系统、推荐系统AB测试等方面的工程知识；产品交互篇，会讲解常用的推荐产品形态及怎么更好的将推荐能力整合到现有产品中，当然推荐系统与用户的交互方式也是非常重要的。
最后是你最期望的实战篇，在这里我会带你从零到一搭建推荐系统，只要你跟着咱们的课程一起学习，不管你是什么基础，我相信你都会有所收获~
限时特惠：59元（原价199元）
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