SciSmart 之 分类器使用案例
使用分类器之前，建议对不同产品图片名称先做区分（作为模板图像），如下图
1、先获取各产品特征
1）此例子用Blob分析获取产品特征（确保每种产品都能准确找到）。
2）选择所需的特征进行输出。
2、分类器算子中选取获得类别名的变量并选取特征
1）选择BaseName，分隔符改成 " _ "（因模板图的名称均已按“X_X”命名，见本文开头图片） 。
2）选择所需特征。
3、样本的创建
1）选择添加样本，新建样本文件如下图。
偏离度阈值（分数阈值）：偏离度大于这个值当前待检测物体就要被剔除，取值范围[0.1,100]，步长为 1。
2）确认，运行方案。
3、样本的训练及分类
1）点击训练样本，确认。
训练样本：此按钮在样本存在的时候才生效，点击此按钮，对样本进行训练。
2）点击分类，可看到当前产品的类别。
分类：对训练的样本进行分类。此按钮在训练完样本后才生效。
3）选择运行模式的分类，确认。
4、显示结果
1）Overlay 显示产品类别。
2）运行整个方案。