使用group查找数据框中每个键的平均值
问题描述：
我有一个啤酒类型列表和一个评级列表。有重复，所以每种啤酒类型有多个评级。我把它们变成了元组：使用group查找数据框中每个键的平均值
merge = zip(types, ratings)
我试图找到每种啤酒类型的平均评分。我试图将元组变成熊猫数据框：
df = pandas.DataFrame([merge])
但我不知道要在groupby参数中放什么。 我想这太：
df = pandas.DataFrame({'Ratings': [ratings], 'Types':[types]})
df.groupby('Types').mean()
，但它也不起作用。我会把什么参数放到groupby中来完成这个工作？或者正在使用groupby而不是要走的路？
答
使用pd.DataFrame.from_records：
df = pd.DataFrame.from_records(merge, columns=['types', 'ratings'])
如果ratings不是一个数字类型，使用pd.to_numeric将其转换：
df.ratings = pd.to_numeric(df.ratings, errors='coerce')
接下来，groupby上types，并找到mean：
g = df.groupby('types').ratings.mean()
print(g)
如果你的追求离子没有回答，你应该要求澄清。否则，你可以[接受一个答案]（https://stackoverflow.com/help/someone-answers）。 –
对不起。你的回答非常有帮助。谢谢！ –