参考资料：
1.http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/
2.https://docs.python.org/3.5/library/stdtypes.html#sequence-types-list-tuple-range
3.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
使用的python版本号：python 3.4.3
Python
首先通过快速排序，感受python语句的简洁性：
关于快速排序可查看我之前的博文：http://blog.****.net/u014485485/article/details/78264015
基本数据类型：integers, floats, booleans, and strings
注意：没有x++,x--
逻辑操作符，用英文表示：
字符串操作：
Lists：
Lists are mutable sequences, typically used to store collections of homogeneous items
slicing
loop
用enumerate得到索引：
批量操作数据：
或者简化写为
也可以对数据进行条件筛选：
Dictionaries
储存形如（key,value）的数据
in 用于判断：
Dictionaries的迭代：
Sets
A set object is an unordered collection of distinct hashable objects.
set的迭代：
Tuples
Tuples are immutable sequences, typically used to store collections of heterogeneous data .
没有add，remove方法
Functions
def 函数名（参数）：
Classes
Numpy
提供对多维数组的操作和运算。
创建数组：
index操作：
Array math
Broadcasting
如果你想把两个结构不一样的数组相加，可以扩展：
当数组较大时不使用循环：
而numpy可以做到不产生中间数据vv：
再比如：
SciPy（pronounced “Sigh Pie”）
SciPy builds on this, and provides a large number of functions that operate on numpy arrays。
可以对图像进行操作。
Image operations
Distance between points
距离参数含义在此查找：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.pdist.html
常用的：
Matplotlib
Plotting
Subplots
Images
python3的一些特性
1.print()会依次打印每个字符串，遇到逗号“,”会输出一个空格
2.如果字符串内部有很多换行，用\n写在一行里不好阅读，为了简化，Python允许用'''...'''的格式表示多行内容
3.
Python的整数没有大小限制，而某些语言的整数根据其存储长度是有大小限制的，例如Java对32位整数的范围限制在-2147483648-2147483647。
Python的浮点数也没有大小限制，但是超出一定范围就直接表示为inf（无限大）。
4.在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的。
当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。
当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
实际上Python是用这个正则表达式提取编码，coding[:=]\s*([-\w.]+)
所以以下都可以 ：
# coding:utf-8
# coding=utf-8
5.
list用方括号[ ]，tuple用圆括号( )，dict用大括号{ }。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改。
如果要定义一个空的tuple，可以写成()：
>>> t = ()
>>> t
dict里key是唯一的，不可变的（字符串，整数），添加一个相同的key之前的会被覆盖，查看key是否存在的方法：1....in... 2.get()
删除:pop() 。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
s=set([1,2,3]) set要借助list来创建 添加add()；删除remove()
6.列表生成式List Comprehensions L = [x * x for x in range(10)]
生成器generator：g = (x * x for x in range(10)) 将方括号改成圆括号。
如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator。变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。我们基本上从来不会用next()来获取下一个返回值，而是直接使用for循环来迭代
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return 'done'
7.可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 判断用 isinstance（...,Iterable）
一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator 判断用 isinstance(...,Iterator)
生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。
8.
module:任何模块代码的第一个字符串都被视为模块的文档注释；
if __name__=='__main__':
test()
当我们在命令行运行hello模块文件时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，而如果在其他地方导入该hello模块时，if判断将失败，因此，这种if测试可以让一个模块通过命令行运行时执行一些额外的代码，最常见的就是运行测试。
注：在命令行运行时会运行if下的语句，在交互环境里import时则并不会执行if下面的语句
9.
类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用。以两个下划线开头的实例变量名，比如__name，这样的实例变量外部是不可以访问的（也不是绝对的）。有些时候，你会看到以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
